顼聪陶永鹏

基于小波变换的图像增强处理算法的研究∗

顼聪陶永鹏

（大连外国语大学软件学院大连116044）

论文深入系统地研究了目前图像处理领域中的模糊数学算法和小波变换的理论，针对其不足，提出了一种联合模糊理论和小波变换的增强算法。该算法一方面通过对模糊理论中的的隶属度函数，增强算子进行改进；另一方面对小波收缩去噪的方法，低频信息局部直方图均衡优化算法进行改进。通过实验证明，借助于小波的分析，可以有效地处理图像的高低频分量，放大图像的弱信号，降低噪声干扰，从而增强图形图像的显示效果。

模糊逻辑；小波变换；阈值；去噪

Class NumberTP312.08

1引言

通过图像增强技术可以有效改善图像的视觉效果，加强图像判读和识别效果。直方图的相关算法是图像增强算法的基础。如局部直方图均衡化［1～3］、自适应直方图均衡化［4］、局部统计特的去噪声方法［5］。该类方法直观可逆，运算量少。不足对处理的数据没有选择能力，图像变化后，局部细节图像消失。小波分析在时域和频域上都可以很好地进行局部特征的描述，通过在高频领域进行细化时域步长，可以对图像的任意部分进行描述。但在某些情况下，由于信号中的不连续点，使得噪声会出现伪吉布斯现象。而模糊理论通过模糊集可以解决图像信号的不确定性，解决了影响噪声干扰的边缘检测问题［6］。但是现有的模糊增强算法的逆函数存在局部无解的情况，使得图像部分灰度信息丢失，影响了图像增强效果。……