JADE盲源分离算法在变压器振动信号监测中的应用
2017-09-11徐智超赵振刚李英娜
传感器与微系统 2017年9期
徐智超, 李 凯, 赵振刚, 李英娜, 李 川
(昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500)
JADE盲源分离算法在变压器振动信号监测中的应用
徐智超, 李 凯, 赵振刚, 李英娜, 李 川
(昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500)
铁芯和绕组是变压器振动产生的主要振源,监测铁芯和绕组的振动信号可以对变压器运行状态进行预测和诊断。选择了S13—12500/35型油浸式无励磁调压电力变压器,将2只光纤Bragg光栅振动传感器布设于变压器内部,直接采集变压器负载运行下的振动信号。通过JADE算法将2组负载信号分离,发现:一组信号能量主要集中在100 Hz处,与铁心振动信号频谱特征较为接近;另一组信号在各频率上均有分布,与绕组振动信号频谱特征较为接近。
变压器振动; 状态监测; 盲源分离; JADE算法; 光纤Bragg光栅
0 引 言
变压器是电力工业中重要的电力设备,变压器的故障不仅会造成自身的经济损失,还会引起连带的间接损失,严重时直接危害到人民群众的生命和财产安全[1]。反映变压器设备运行状态的各种信息均包含于变压器振动信号中[2]。所以,监测变压器振动信号的特征可以反映设备的运行状态。铁芯和绕组是变压器振动产生的主要振源,在20世纪80年代,已经有人提出,通过监测铁心绕组振动来实现对于变压器状态的监测[3]。Berler Z等人不断对变压器进行实验,利用振动信号分析变压器的压紧状况,西安交通大学的汲胜昌教授团队提出了利用变压器油箱表面信号分析振动信号得到绕组与铁心的振动特征差异,为进一步推广打下基础[4]。……
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