苏婕+于莲芝

摘 要：为改善原始图像清晰度差、提高图像视觉效果，采用空间域图像滤波方法。该方法相比時域滤波方法，虽然算法复杂，但可使图像获得更好的视觉效果。运用MATLAB软件对原始图像进行平均平滑、高斯平滑、中值滤波及基于一阶和二阶微分的锐化算子进行一系列处理，分析了每种处理方法的优缺点。实验结果显示：采用空间域的图像滤波方法不仅具有良好的去噪效果，而且可以极大改善原始图像质量。

关键词：空间域；平均平滑；高斯平滑；中值滤波；图像滤波

DOIDOI：10.11907/rjdk.171326

中图分类号：TP319

文献标识码：A 文章编号文章编号：1672-7800（2017）008-0132-03

0 引言

图像增强研究与应用始于20世纪60年代，一些研究者对来自太空飞船实时发回的图像信息进行一系列图像增强处理，以便获取较好的图像质量。图像增强技术被广泛应用于信息学、天文学、工农业、国防、艺术等领域[1]。

数字图像处理是指使用计算机对量化的数字型图像进行处理，具体来说就是对图像进行加工来改善图像质量。数字图像处理分为3块：图像预处理、图像特征提取、图像的识别和分析。

图像预处理一般包括图像的几何运算、灰度变换以及滤波变换等，主要目的是尽可能消除图像识别干扰，利于图像特征提取以及识别分析。如果预处理出现较大偏差，则后期处理工作很难开展，所以对原图的预处理要尽可能选择最优处理方法，达到最好效果；图像特征提取指使用计算机来提取图像中包含的信息，从而判断图像上的每一个点是否为某一个具体图像特征；……