人工智能时代最宝贵的不是数据，而是数据带来的技术创新。人类并不会被人工智能所控制，但需要培养AI思维，及早为未来的可能性做准备。

未来百度是一个人工智能公司

我觉得“互联网公司”这个概念现在确实不是特别合适了，原因就是互联网的普及程度已经非常非常高了。比如说今天我们在这儿开会，这个酒店叫凯悦酒店，我们不会说凯悦酒店是一个电力公司，虽然我们在这个酒店不管干什么都要用到电。互联网也是一样的。任何一个公司今天在做它的业务的时候，不管是什么业务，都要用到互联网，所以这个时候再说我是一个“互联网公司”，我觉得意义确实已经不大了。

但是，为什么说我们是一个人工智能公司呢？因为人工智能现在才刚刚开始进入到各个领域，很多很多的技术还在飞速发展，很多应用还没有获得足够多的重视。所以，我们现在更多的，希望给大家讲人工智能带来了哪些新的可能性。

人工智能就是让计算机模拟人脑？

很多人认为，人工智能就是让计算机在模拟人脑的工作方法进行工作，其实这是一个很大的误解。而且这个误解是非常非常普遍的，几乎我见到的人当中我觉得有一半以上的人，都认为人工智能是仿生学，就是让计算机来模拟人的大脑神经元是怎么工作的，怎么做出判断的，怎么做出推理的，那我们计算机也这么去做。其实，这是一个误解。

目前我们讲的Deep Neural Network，深度神经网络，它只是一个比喻，就是和人脑的工作方式有类似之处。但其实到今天为止，我们的科学并没有搞明白人脑是怎么工作的。我们只是大概知道人腦有神经元。计算机就更不是在模拟人脑来工作，尤其是最近几年算法的发展，都是计算机科学在搞，从来没有借鉴人脑科学的成果。

人工智能技术发展神速

过去这一年，虽然只有一年的时间，但是人工智能的技术却是发生了非常大的变化，或者说进步是非常明显的。比如语音识别，过去这一年它的进步就很明显。

今天我们要进行搜索的话，比如你和朋友进行聊天，他说了一些词或者说了什么事情你不是很清楚，你甚至不知道他说的那个词是哪几个字，没有关系，你用语音去搜索，机器就会知道你说的是哪几个字。按照我们的评测，人类对于搜索词的听力、识别能力大概只有82%的正确率，机器能达到86%、87%的正确率。过去这一年，语音识别准确率已经有了飞速的提升。

过去我们觉得在搜索这些场景中可以使用自然语言，未来其他电器都可以进行自然语言交流，人、物未来可以进行无障碍的交流。过去，人发明工具之后都要重新学习一遍如何使用工具；未来人不再需要学习工具的使用方法，工具会来学习人的意图、人的语言。

比如说。我们最近和国安广视有合作，就是电视机里面植入了Duer OS操作系统，它就可以听懂人话。你在看浙江卫视说“切换到江苏卫视”它就给你切换了，你看到一个女明星时说“这个演员叫什么”，它马上告诉你这个演员叫刘涛。这些都使你不再需要学习遥控器，不再需要学习各种各样复杂的输入，用自然语言就可以实现了。

最宝贵的是数据带来的技术创新

我觉得数据确实重要，没有数据训练的话，人工智能走不到今天。但是数据是不是根本呢？我认为数据不是根本。数据有点像新时代的能源，像燃料，而推动时代进步的还是技术、是创新，而不是这些资源。

人工智能这一次革命是堪比工业革命的。我们回想一下，工业革命当时最标志性的东西是什么？是蒸汽机，而不是煤。当然最早的蒸汽机就是诞生在煤矿，因为挖煤的时候有很多渗水，用蒸汽机来把渗水从矿井下面提上去。我们绝大多数人并不知道蒸汽机最开始是谁发明的。我们知道瓦特，但瓦特是在蒸汽机发明九十年以后才重新发明了一个比较高效率的蒸汽机。

所以，工业时代最宝贵的东西不是煤，而是蒸汽机这样的技术革命、革新。人工智能时代最宝贵的也不是数据，而是因为数据带来的技术上的创新。

我们需要培养AI思维

在过去一年，就有这么多的创新，有大幅度的提升，连我在这个领域中的人都要觉得要改变心态，适应这种环境、适应各种各样的可能性。我有时候就在想，技术其实是在成指数的增长。

今天上午开幕式的嘉宾也提到了摩尔定律，它的技术能力、计算能力都是在指数增长的，可是人的思维方式大多数时候还是线性增长的。它现在是这个样子，我们觉得它未来可能只是比现在好一点点。但其实不是的，一旦量积累到一定地步的时候，它会产生一些质的变化，并且是常人很难适应甚至无法想象的一个变化。

最近我在想为什么我们要培养AI思维？这样的思维方式不是我们习惯的思维方式。但技术革命会带来不断的新的可能性，是我们过去没有想到的。我们需要及早地为未来的可能性去做准备。

过去的创新来源于实验室、来源于大学。而未来的创新，我觉得来源于数据、来源于场景。当我们能更好地把这些数据组织起来，把这些场景吃透，当遇到问题时思考解决问题的方式，就产生了创新。而这样的创新，又会不断地培养我们的思维方式，跟得上未来科技的进步。endprint