张邦成,步倩影,尹晓静,李 淼,高 智,隋元昆

(1.长春工业大学机电工程学院,长春 130012;2.长春工业大学软件职业技术学院,长春 130012)

基于贝叶斯数据融合的轨道车辆Pt100温度检测系统设计*

张邦成1*,步倩影1,尹晓静1,李 淼1,高 智2,隋元昆1

(1.长春工业大学机电工程学院,长春 130012;2.长春工业大学软件职业技术学院,长春 130012)

Pt100温度传感器是轨道车辆温度数据实时监测的常用传感器,其性能的好坏影响着人们对轨道车辆运行状态的判断。为了准确判断出存在故障的传感器,检测系统应包含精准的信号采集系统和有效的数据融合处理方法。首先对轨道车辆Pt100温度传感器信号采集系统的放大电路、A/D转换电路等进行设计,采集系统采用分段非线性多项式拟合算法,得到不同温度区间上的标度变换表达式;将一种基于贝叶斯估计算法的多传感器测量数据融合方法应用于采集信号的处理,判断轨道车辆Pt100温度传感器是否存在故障。研究结果表明,采用上述过程测量温度精准,融合误差小,能够有效筛选出发生故障的传感器。

Pt100温度传感器;信号采集;数据融合;贝叶斯估计;放大电路

随着我国高速铁路的飞速发展,轨道车辆运行的安全可靠性受到人们越来越多的关注。Pt100温度传感器作为轨道车辆整个监测系统的重要组成部分,如何在众多性能质量参差不齐的Pt100温度传感器中选择优质的传感器,保证轨道车辆监测系统的稳定性、可靠性一直是人们所关注的问题。对其输出的信号进行采集及分析来判断Pt100温度传感是否存在故障是必不可少的[1]。……