张世良

(青海能源鱼卡有限公司，青海 海西州 816200)

基于实测数据的地表沉降预测优化研究

张世良

(青海能源鱼卡有限公司，青海 海西州 816200)

以鱼卡矿区某工作面的开采为工程背景，对矿井开采地表沉降预测进行优化研究。采用工程类比法确定采前预测参数，进行采前预测，工作面回采过程中布置测点进行实地监测。通过实测地表移动变形曲线与采前预测曲线对比，分析采前预测参数的准确性。根据实地监测数据采用Matlab软件反演计算预测参数并进行拟合分析，利用反演预测参数绘制地表移动变形二次预测等值线图。工程实践表明：基于地表沉降实测数据的反演预测方式能够提高地表沉降预测的准确性和科学性，降低地表沉降造成的损失。

地表沉降；采前预测；反演计算；二次预测

Study of Surface Subsidence Prediction Optimization Based on Practical Data

煤炭是我国主要的一次性能源之一，对国民经济的发展有着重要的作用。但是煤炭资源的开采产生了一定的环境问题，对地表的建筑和公路等造成破坏[1-2]。开采沉降是煤矿开采破坏地表环境和地表建筑的一种主要形式，因此对煤矿开采引起的地表沉降进行准确地预测分析对降低开采沉降破坏有着重要的作用。

针对开采沉降问题，国内外的众多学者和工程技术人员对开采沉降预测进行了深入的研究和分析。郭启琛、李文平[3]等以鄂尔多斯地表沉降的相关观测数据，运用概率积分法对该矿区的开采沉降进行预测分析，并重点分析影响该区域地表沉降的主要因素，为该区域进行开采沉降预测提供了相关依据；……