李春梅，陈秀明，刘文文，周永芹

(安徽新华学院信息工程学院，安徽合肥 230088)

基于熵权的区间犹豫模糊集用户聚类方法研究

李春梅，陈秀明，刘文文，周永芹

(安徽新华学院信息工程学院，安徽合肥 230088)

本文针对群体中用户采用区间犹豫模糊信息表达兴趣偏好的情况，在推荐过程中对于区间犹豫模糊集用户聚类的方法进行研究。考虑到属性权重未知的情况，提出熵权模型来确定属性权重；基于相关性和最小距离思想，利用传递闭包算法和凝集型层次聚类算法对用户聚类，在此基础上研究群推荐方法，建立科学合理的群推荐模型。

区间犹豫模糊集；相关系数；熵测度；属性权重；用户聚类

在现实世界中，数据用于聚类可能是不确定的和模糊的，处理各种类型的模糊数据，大量的聚类算法对应不同的模糊环境.作为模糊集的扩展，区间犹豫模糊集能够表达决策者在决策过程中区间性、犹豫性的模糊问题.通过距离和相似性计算，进行用户聚类，能够为用户合理地推荐.在以往的聚类问题中，用户评价信息多为语言评价信息和语言算子；对于用户聚类的研究，主要从用户访问行为和访问内容两个方面对访问数据进行研究；但是，对于区间犹豫模糊集用户聚类方法的研究还比较少.本文着重研究了区间犹豫模糊集用户聚类问题，在文献[1]的基础上，考虑了属性权重已知和完全未知的情况，并在文献[2]的基础上，提出了熵权重模型用……