刘仲民,何胜皎,胡文瑾,李战明

(1.兰州理工大学 电气工程与信息工程学院，兰州 730050; 2.西北民族大学 数学与计算机科学学院，兰州 730000)

基于背景减除法的视频序列运动目标检测

刘仲民1*,何胜皎1,胡文瑾2,李战明1

(1.兰州理工大学 电气工程与信息工程学院，兰州 730050; 2.西北民族大学 数学与计算机科学学院，兰州 730000)

(*通信作者电子邮箱liuzhmx@163.com)

视频序列中运动目标的检测是目标识别、标记和追踪的重要组成部分，背景减除法是运动目标检测中被广泛应用的算法。针对光线变化、噪声和局部运动等影响运动目标检测效果的问题，提出一种基于背景减除法的视频序列运动目标检测算法。该算法结合背景减除法和帧间差分法，对当前帧像素点的运动状态进行判断，分别对静止和运动的像素点进行替换和更新，采用最大类间方差(Otsu)法对差分图像进行目标提取，并使用数学形态学运算去除目标中的噪声和冗余信息。实验结果表明，所提算法对于视频序列中运动目标的检测具有较好的视觉效果和较高的准确度，能够克服局部运动以及噪声等缺陷。

视频序列；背景减除法；帧间差分法；最大类间方差；目标检测

0 引言

近年来，随着人工智能的发展，机器视觉的研究越来越热门。从视频序列中检测出运动目标，也成了研究中的热点。目前常用的检测算法主要有帧间差分法[1]、背景减除法[2]和光流法[3-4]等。光流法利用序列图像中每一帧图像中各个像素的矢量特征来检测运动区域，当目标运动时，运动目标形成的光流矢量会发生变化，从而实现运动目标的检测。……