蔡春亭，冯 桂,王 驰，韩 雪

(华侨大学 信息科学与工程学院，福建 厦门 361021)

基于帧内预测模式多划分的HEVC鲁棒视频水印算法

蔡春亭，冯 桂*,王 驰，韩 雪

(华侨大学 信息科学与工程学院，福建 厦门 361021)

(*通信作者电子邮箱fengg@hqu.edu.cn)

针对现有基于高效视频编码(HEVC)标准的水印算法鲁棒性不足的问题,提出一种基于帧内预测模式多划分的HEVC鲁棒视频水印算法。首先，针对嵌入水印后帧内误差传播的问题，对4×4亮度块进行可嵌区域的选择，并计算4×4亮度块的纹理方向；其次,将33种角度预测模式划分为四种模式集，依次记为：上水平、下水平、上垂直、下垂直；最后，将当前以及下一待嵌入水印的值与模式集建立映射关系,通过判断当前4×4块属于哪个模式集来进行水印的嵌入，并将33种角度模式截断为其中一种模式集。解码端通过纹理方向和预测模式集提取水印。实验结果表明，所提算法的平均峰值信噪比维持不变，且在重编码攻击下的误码率(BER)为14.1%。由此可知，该算法对视频质量影响很小,在鲁棒性上可以抵抗重编码的攻击。

高效视频编码；帧内预测模式；视频水印；纹理方向

0 引言

近年来，非法使用数字化视频的问题日益严重，视频的版权问题变得尤为突出。因此，数字视频水印技术成为研究的热点[1]。随着高清、超高清视频的应用逐渐进入到人们的视野[2]，视频压缩技术受到了巨大的挑战，为了应对这亟待解决的问题，国际电信标准化部门和国际标准化组织的视频编码专家组联合制定了新一代高效视频压缩编码标准(High Efficiency Video Coding, HEVC)。……