鲍振华，康宝生，张 雷,2，张 婧

(1.西北大学 信息科学与技术学院，西安 710127； 2.运城学院 公共计算机教学部，山西 运城 044000)

基于草图局部几何不变矩的图像检索方法

鲍振华1，康宝生1*，张 雷1,2，张 婧1

(1.西北大学 信息科学与技术学院，西安 710127； 2.运城学院 公共计算机教学部，山西 运城 044000)

(*通信作者电子邮箱bskang@163.com)

利用草图进行图像检索的难点在于对不同尺度、位置、旋转及形变图像的有效检索。为了更准确地识别并检索不同尺度、位置和旋转的图像，提出一种基于草图局部几何不变矩的图像检索方法(SBIRULGMI)。首先,利用图像的几何特征分别确定各图像的坐标系；然后,在生成的坐标系中对图像进行平均分块并计算各块的几何不变矩作为特征向量；接着,用改进的欧氏距离计算目标图像与数据库图像的相似度；最后,采用蚁群(ACO)算法对按照相似度排序后的检索结果进行优化。所提方法在MPEG-7shape1partB图像数据库的检索识别准确率比形状上下文(SC)、边缘分布直方图(EOH)、局部线性高波特征(GALIF)及MindFinder方法平均提高了17个百分点。实验结果表明该方法对不同平移、缩放和翻转的图像有较好的识别效果，对图像一定程度的旋转和形变具有更好的鲁棒性。

图像分块;几何不变矩;草图;检索;蚁群算法

0 引言

作为人类社会最常用的信息载体，图像数据以其丰富的信息含量和快捷有效的表达方式已成为人们日常生活中必不可少的组成部分。如何从海量的图像数据中找到想要的结果一直是研究人员所关注的重点。……