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且末县棉花病虫害的发生及气象条件的影响

2017-09-03邓新建张元元张爱强

中国农业信息 2017年11期
关键词:棉铃虫气象条件枯萎病

邓新建,张元元,张爱强

(且末县气象局,新疆巴州 841900)

且末县棉花病虫害的发生及气象条件的影响

邓新建,张元元,张爱强

(且末县气象局,新疆巴州 841900)

棉花是且末县主要经济作物之一,近几年棉花的病虫害危害越来越严重。文章介绍了且末县棉花主要病虫害种类,分析了当地气象条件对棉花病虫害的影响,并简介了常用防治方法。

棉花病虫害 发生 气象影响 且末县

且末县位于新疆维吾尔自治区南部,棉花是当地主要的经济作物。随着棉花种植业的飞速发展,病虫害的危害也越来越严重,导致减产。因此,结合各年份的气候条件和病虫害的严重程度进行分析,找出规律,提出行之有效的防治措施显得越来越重要。

1 且末县棉花主要病虫害种类

1.1 枯萎病

枯萎病是一种严重的棉花病害,在成株和幼苗均可发病,长出花蕾时发病最明显,一旦发病可导致棉花大面积死苗。

枯萎病症状:(1)黄色网纹型:叶肉虽然保持绿色,但叶脉变黄,叶片局部或大部分呈黄色网纹状,叶子逐渐萎缩枯干、脱落。(2)黄化型:叶片四周边缘部分或大部分变黄,萎缩枯干。(3)紫红型:叶片四周边缘部分或大部分变紫红色,叶脉也慢慢呈紫红色,萎缩枯干。(4)青枯型:叶片呈现失水状态,叶片颜色稍变深绿,变薄变软,整株青干,进而死亡,叶柄弯曲,但叶片一般不脱落。(5)皱缩型:5~7片真叶时,大部分病株顶部叶片出现皱缩、畸形,色深绿,节间缩短,但一般不死亡,根茎剖面木质部变成黑褐色。

1.2 棉花黄萎病

棉花黄萎病比枯萎病发病时间晚,田间现蕾前后开始发病,病叶边缘失水、萎蔫,进而出现不规则黄色斑块,慢慢扩大至叶脉。

黄萎病症状:叶肉变黄,从下部向顶部蔓延病情;病株稍萎缩,后期脱落成光杆;剖秆后维管束为淡褐色。

1.3 棉蚜

棉蚜是对棉花危害较大的一种害虫。其用刺吸口

器刺入棉叶,吸食棉花汁液,导致棉叶卷缩,开花数量少,落蕾,减缓棉株发育,进而导致减产。

1.4 棉红蜘蛛

棉红蜘蛛通过吸附在棉叶背面,吸食棉花汁液;苗期到成熟期均可发生,棉叶出现黄白色斑点,严重时呈现红色斑块,直到叶片变成褐色,脱落。

1.5 棉盲蝽

棉盲蝽的成虫和幼虫通过刺吸汁液,导致棉株花蕾脱落,叶子破损,旁枝丛生。若子叶期被蚕食,则会枯顶;真叶期幼叶被害则形成“破叶疯”;幼蕾被刺伤则会导致花蕾由黄变黑,随后脱落。

1.6 棉铃虫

棉铃虫以幼虫为害花蕾、嫩尖、青铃和花,幼蕾被害后变黄脱落,短嫩茎顶端被咬断,形成无头棉。

1.7 斜纹夜蛾

斜纹夜蛾属鳞翅目,食性很杂。初期幼虫聚集在一起,蚕食叶肉,形成筛网状花叶。

1.8 甜菜夜蛾

初孵幼虫群集在叶片背面,结网蚕食,成虫蚕食叶片成空洞。

2 气象条件对棉花病虫害的影响

调查表明,气象条件对棉花病虫害的影响比较大,温度、湿度、降水、大风、日照是影响棉花病虫害的重要气象因子。

2.1 温度对棉花病虫害的影响

大多数病虫害均有适宜的温度进行繁殖、传播,过高过低的温度对病虫害有一定的抑制作用。棉花枯萎病在土温20℃左右开始发病,25~28℃形成发病高峰;棉蚜喜欢较高的温度;棉红蜘蛛最适宜温度为29~31℃,低于28℃不利于繁殖;棉盲蝽喜欢温暖的环境,在25~30℃繁殖旺盛;棉铃虫在23℃以上适温产卵,20℃以下产卵数量少,幼虫发育适宜温度为25~28℃;斜纹夜蛾适宜温度为28~30℃;甜菜夜蛾喜温而且耐高温。

2.2 湿度与病虫害的关系

大多数棉花的病虫害在潮湿环境下发病几率高,相对湿度达到80%以上时,病虫害发病率高。棉铃虫、斜纹夜蛾、甜菜夜蛾等害虫喜欢潮湿的环境,湿度大的气候能导致其大量繁殖。当土壤湿度偏大时,土中害虫会快速繁殖。病株在高湿时会滋生出细菌孢子,依靠雨水传播,污染周围植株。时晴时雨的天气利于伏蚜大量增殖。

2.3 大风与病虫害的关系

多风天气时,细菌会借助风传播,迅速蔓延。

2.4 日照与病虫害的关系

当日照时间增长时,病虫害会猖獗发展。

3 常用防治方法

3.1 化学防治

在病虫害高发期或气候突变时,提前配制农药进行预防,力图将病虫害消灭在发生阶段。但病虫害严重时,需选择适宜药剂进行防治。

3.2 农业防治

通过选用抗病、虫品种,调整品种布局、轮作、深耕灭茬、调节播种期、合理施肥、及时灌溉排水等农业技术综合措施,创造不利于病虫害发生的条件,以控制、避免病、虫、草的危害。

3.3 生物防治

利用病虫害的天敌遏制其危害,并人工增加天敌的数量。

4 结语

文章对且末县病虫害进行分类、总结,归纳出病虫害的特点,同时分析气象条件对病虫害的影响,并提出解决办法,对预防病虫害具有指导意义。

[1] 刘盛梅.气候变化对乌鲁木齐市农业气象灾害的影响及对策.现代农业科技,2011,(3):301~302

[2] 潘根兴,邹建文.应对气候变化对未来中国农业生产影响的问题和挑战.农业环境科学学报,2011,(9):1707~1712

[3] 马飞,程遐年.害虫预测预报研究进展.安徽农业大学学报,2001,28(1):93~98

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