袁 勇

(新疆塔里木河流域阿克苏管理局， 新疆 阿克苏 843000)

基于改进多元模糊均生函数的克孜河年径流预测*

袁 勇

(新疆塔里木河流域阿克苏管理局， 新疆 阿克苏 843000)

天然径流的计算是区域水资源评价和水利水电工程设计的基础。本文采用改进多元模糊均生函数时间序列模型对新疆克孜河天然径流量进行模拟，结果表明该模型适用于天然径流预测，且可获得较高的预测精度。

改进多元模糊均生函数； 年径流； 预测

均生函数时间序列预测模型是在20世纪90年代提出的预报模型，其核心理念是将原始序列通过均生函数转化为一系列可体现不同周期特性的基函数，并开展预测，以此提高整体预测精度。众所周知，在预测过程中，自回归(AR)、自回归滑动平均(ARMA)等模型都存在随着预测期延长预测值趋于平均化的问题[1-2]，灰色模型及指数平滑模型等也存在对序列中的极值特征表现不佳等问题[3]。而均生函数时间序列预测模型与许多其他时间序列预测模型不同，其从理论上克服了这两类问题，可实现多步预测，并且可极大地提高极值的拟合效果，较好地解决了均化和极值预测差的难题。

由于近几十年人类活动对环境影响愈加显著，水文时间序列，也包括部分地区的气象数据都逐渐表现出了非平稳特征[4]，致使均生函数模型在应用中的效果受到了极大的影响。尽管如此，均生函数模型仍不容忽视，其在平稳序列预测中的优势仍是很多模型所不具备的，比如在天然径流的预测领域，其前景尤为可观。……