周永胜

(陕西铁路工程职业技术学院,陕西 渭南 714000)

多阶段递进式预测模型在基坑变形中的应用研究

周永胜

(陕西铁路工程职业技术学院,陕西 渭南 714000)

为实现对基坑变形的高精度预测，提高预测结果的稳定性,采用支持向量机、BP神经网络及GM(1,1)作为基础预测模型，并建立了对应各模型参数优化的一阶递进预测模型。以一阶递进预测结果为基础，构建了多种定权与非定权的二阶组合预测模型；以马尔可夫链理论为基础，建立了三阶递进的误差修正模型，实现了对基坑变形的多阶段递进式预测。结果表明：通过各阶段的递进预测，预测精度及稳定性都有了很大的提高，验证了递进预测思路的有效性和可行性。通过对基坑变形的递进式预测研究，以期为基坑的变形提供一种新的思路。

基坑；递进预测模型；支持向量机；BP神经网络；GM(1,1)模型；组合预测；误差修正

1 研究背景

基坑是城市建设中常遇的工程建设之一，由于其所处的环境较为复杂，在施工过程中，基坑会出现不同程度的变形。为避免基坑变形造成严重的工程事故，应对基坑的变形进行监测，尽可能地在后续对其进行变形预测，进而便于采取相应的应对措施。

许多学者已在这方面进行了研究，并取得了一定的成果，如：杨爱婷等[1]采用ACO-BP神经网络对基坑的变形进行预测，结果表明该预测模型对基坑变形的预测精度较高；曹净等[2]则将最小二乘支持向量机(LSSVM)引入到基坑的变形预测中，并结合小波变换和时间序列建立了基坑的综合变形预测模型，通过实例验证了该模型的有效性和可行性；……