陈艳+孙茂棚

内容摘要：为验证我国区域物流投入产出效率与第三产业经济增长的关联，本文选取区域社会物流费用与物流产业增加值的比值衡量物流投入产出效率，运用eviews7.0对2005-2014年代表区域的数据进行协整分析。结果表明：区域物流投入产出效率与第三产业经济发展存在长期稳定的相关关系，第三产业中其他产业对GDP增长贡献的增加可以促进物流效率提升，第三产业越发达的地区，物流产业投入产出比越小；第三产业经济发展越快，对物流产业投入产出影响越显著，投入产出比下降越快。

关键词：物流经济 投入产出效率 协整检验 第三产业

社会物流总费用占GDP的比例被长期认定为是衡量物流业发展水平的基本指标，社会物流总费用占GDP的比例越低，物流产业越发达，效率越高。近十年来我国物流产业得到迅速发展，作为一种复合型服务产业，物流产业为其他产业提供现代化物流服务的同时，各产业不断增加的物流需求又促进了物流产业大发展。但是我国社会物流总费用占GDP的比例远高于发达国家。

国内大量学者对我国物流与经济的关联做了大量研究，包括对横截面数据分析（鞠颂东等，2003），两者间单向因果关系（李文顺等，2004），基于面板数据利用典型相关分析（李全喜，2010），物流经济联系的空间特征（王成金，2005）以及空间组织模式（刘承良，2004），投入产出表法研究两者的关联度（魏明侠等，2009），灰色关联分析模型研究两者关联度（钟俊娟等，2013）。

综上发现，物流产业与国民经济以及区域经济发展有着紧密联系，基于第三产业不断发展以及社会物流总费用占GDP比重持续保持在较高比例的背景下，从产业结构关系和产业结构变化趋势，研究区域物流投入产出效率的内容十分罕见，本文尝试使用定量分析方法，借鉴数据包络分析法研究思想，利用社会物流总费用与产业增加值的比值来衡量区域产业物流效率，探讨第三产业经济增长与区域物流投入产出效率的经济关联，从另一个视角解读我国社会物流总费用占GDP比例的现状。

第三產业经济增长对物流投入产出作用机理

根据国家物流术语，社会物流总费用指报告期内国民经济各方面用于社会物流活动的各项费用支出的总和；物流产业增加值是指物流产业在一定时期内通过物流活动为社会提供的最终成果的货币表现。通过对我国《中国物流年鉴》各期数据整理发现，不同于20世纪末与21世纪初的前几年，近十年数据表明第三产业比重逐年上升，社会物流总费用占GDP的比重与物流产业增加值占GDP比重呈现相反的变化趋势。借鉴数据包络分析方法的思想，即根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，进行相对有效性评价；分析区域物流经济时，利用社会物流总费用代表多项投入，物流业增加值衡量多项产出，把多种投入和多种产出转化为效率比率的分子和分母，阐述投入和产出的组合，即：

可见，劳动力流动与物流的投入产出效率间存在双向互动关系，肖智（2012）根据新经济地理学理论构建劳动力流动与第三产业的联立方程得出流入地的经济收入、第三产业的发展水平和经济开放度是吸引劳动力流入的主要动力。 从产业结构的角度，三次产业的产业结构演进对劳动力和资本的转移具有决定性作用，由此认为，第三产业的经济增长对区域物流效率具有重要影响。下文利用全国及代表区域的数据进行实证分析和检验。

构建模型与实证检验

（一）数据

通过对《中国物流年鉴》和各地区物流统计公报以及《中国城市统计年鉴》的梳理，随机选取全国、江苏省、吉林省、山东省、深圳市和苏州市作为代表区域，研究区间为2004-2013年，研究指标为物流费用与物流业增加值的比值（Lo）与第三产业占GDP的比例（TI）间关联。

（二）模型建立

单从数据角度看，社会物流费用与物流产业增加值的比值和第三产业占GDP的比例分别呈现上升和下降趋势，利用通常的回归方法在得到t检验和F检验都高度显著的荒谬的“虚假回归”模型，因此选取协整理论进行分析。

协整理论指出，两个或多个非平稳时间序列的线性组合可能是平稳的，如果这些非平稳的时间序列的线性组合是平稳的，那么就可以认为它们之间存在协整关系。本文采用含截距项和趋势项的ADF检验进行时间序列平稳性检验，对序列的差分序列进行单位根检验，检验模型为：

（三）平稳性检验

检验发现，所有序列均是非平稳序列，除全国和苏州市的数据为二阶单整序列，其他区域为一阶单整序列，应用eviews7检验具体数据结果（见表1）。

其中检验类型（C，T，P）中C表示模型中是否有截距项，T 表示时间趋势，P表示滞后阶数，采用AIC准则。

（四）协整检验

由ADF检验结果显示代表区域的单整阶数相同，可以运用协整检验考察它们之间是否存在长期均衡关系。物流费用与物流业增加值的比值与第三产业占GDP的比例进行回归的OLS估计，通过eviews7软件计算回归结果（见表2）。

通过方程计算残差 μit并检验残差序列的平稳性，对方程的残差进行单位根检验，结果见表3所示。

从表3中得到残差序列的ADF值均小于在5%显著性水平上的临界值，所有的代表区域全部为平稳序列，即不存在单位根。可以认为物流费用与物流业增加值的比值与第三产业占GDP的比例之间协整关系存在。

（五）建立误差修正模型

根据上述分析得出，Lo与TI间存在协整关系，故可建立ECM模型，应用eviews7计算得误差修正模型的估计结果（见表4）。

（六）结果分析

以上结果显示，全国以及代表省、市的计量经济模型都通过了t统计量检验和F统计量检验，对于宏观经济模型，拟合度也在可接受范围之内。即认为模型是可靠的。从表4可以看出，残差序列 μ在 5%的显著性水平上拒绝原假设，所以残差序列是平稳的序列，不存在单位根。根据EG检验法，物流费用与物流业增加值的比值和第三产业占GDP的比例之间存在协整关系，即两变量之间存在长期而稳定的相关关系，但从误差修正项ECM的系数得到误差修正模型不符合反向修复机制，即误差修正模型不成立。