(广西大学商学院，广西 南宁 530004)

基于ARIMA模型下我国政府卫生支出的预测分析

蔡雪月

(广西大学商学院，广西 南宁 530004)

本文基于1990——2014年我国政府卫生支出的时间序列数据，通过建立合理地差分自回归移动平均模型进行拟合检验，描述了我国政府及卫生行政部门的卫生支出水平的基本走势，并对未来情况作出了预测分析。结果表明，ARIMA(1，1，0)模型能够为我国的政府卫生支出费用提供较好的预测，并且模型反映出政府在卫生领域的投入水平呈现逐年增长的趋势，且支出比重陡增。

ARIMA模型；政府卫生支出；时间序列分析；趋势分析

一、引言及文献简评

随着社会经济的快速发展，卫生事业的逐步深入，人民生活水平的日渐提高，越来越多的人们更加关注医疗卫生服务的质量，而在医疗卫生系统的建设中，国家政府的投入与支持很大程度上会影响我国的医疗服务水平。研究表明，近年来我国政府的医疗卫生支出效率达到了较好的水平，并且政府卫生支出比重是各级医疗机构产出效率的重要影响因素之一，同时也是对基层医疗机构效率影响较大的原因[1]。为保障医疗卫生体系建设的有效推进，很有必要对我国政府卫生经济的支出方面作科学性的分析。

一方面，基于现有数据若能对卫生资源发展水平进行较好地预测分析，这将更有意义。相关研究领域已经出现了不少具有代表性的学术文献，并且研究方法丰富多样，例如王莹(2015)采用定量与定性的方法对我国医疗机构床位资源配置进行预测研究[2]。……