李冬梅

[摘 要]船舶溢油事故已成为导致海洋污染重要的因素之一，采用科学方法对船舶溢油风险进行有效的预测与评估具有重要意义。将船舶溢油风险分为操作性溢油风险与事故性溢油风险两类，通过分析历史数据与借助专家经验识别风险因素，构建了船舶溢油风险的贝叶斯网络模型。

[关键词]贝叶斯网络；船舶溢油风险；评价

中图分类号：TN192 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）23-0049-01

随着我国经济的高速发展，贸易量不断增加，海运以其低运费、运量大的优势承担着我国货物进出口的主要任务，然而，一系列的港口船舶溢油事故不仅造成巨额的经济损失，也给海洋生态环境、渔业以及旅游业带来了严重影响。本文通过运用贝叶斯网络对船舶溢油风险进行评价研究。

1贝叶斯网络

贝叶斯网络亦称信念网络（Belief Network），于1985年由Judea Pearl首先提出。它是一種模拟人类推理过程中因果关系的不确定性处理模型，其网络拓朴结构是一个有向无环图（DAG）。它的节点用随机变量或命题来标识，认为有 直接关系的命题或变量则用弧来连接。例如，假设结点E直接影响到结点H，即E→H，则建立结点E到结点H的有向弧（E，H），权值（即连接强度）用条件概率P（H/E）来表示，如图1所示：

一般来说，有n个命题x1，x2，，xn之间相互关系的一般知识可用联合概率分布来描述。但是，这样处理使得问题过于复杂。Pearl认为人类在推理过程中，知识并不是以联合概率分布形表现的，而是以变量之间的相关性和条件相关性表现的，即可以用条件概率表示。……