近两三年来中国的大数据产业快速增长，大体上年增长率在30%左右。从数量上来看，确实到了爆发式增长的量的标准上。但是，大数据产业或者数据产业，从它所承担的在国家经济、社会发展转型升级，在我们国家治理能力的提升和百姓生活水平提升这样的历史使命来看，大数据产业发展质的增长爆发点还没有到。那么，如何使大数据的产业发展在数量上的增长和质的增长能够走到平衡点，或者说走到相互匹配的地位呢？我想从三个角度谈下。

第一个角度是数据的价值特征。我们做任何事情，无论是企业还是产业目的都是实现价值，并把价值变成现金回流，来支撑企业的生存和发展。数据的价值特征有四点：第一，数据的价值特征是具体的，不是抽象的。所谓的具体就是数据价值的实现是和一个个能够发挥作用的工具系统连接在一起的。福州这几天一直下大雨，分布在福州全市的降雨水观察点，都可以收集到降水量的数值，因此，我们的气象局一定有一张数据图，这对气象局来说它的价值就已经出现了，主要是用于天气预报和气象的分析。但是对于整个福州市来说，与水相关的其他部门对于这个数据的价值是不是实现了呢？这个是需要条件的。例如，是否达到水库的水坝的开闸线要体现出来，这就需要有这样的数据和这样的系统联系起来的系统功能，还需要根据原来的数据做出来的模型和计算结果，才能释放数据的价值。……