张红

一直以来，为建立认知计算的基础，科学家已经花了数十年，将前沿计算机科学领域的十几个学科与人工智能结合起来。现在，我们正在亲眼目睹它在改变商业、政府和社会方面的巨大潜力。

1955年，当“人工智能”这个词首次被提出来时，不出所料地点燃了公众的想象力。在接下来的60年里，我们有好几次都被它的前景所吸引，担心它的潜力被滥用，但又为它的发展缓慢而沮丧。

然而，正如所有孕育得过早、超越了当前时代的先进科技一样，人工智能遭到了广泛的误解——被好莱坞电影错误地诠释、被媒体曲解为各种各样的角色，从人类的拯救者到毁灭者，应有尽有。那些真正参与业界的严肃信息科学研究和应用的人很理解智能系统的巨大潜能。这种技术（我们相信那将是“认知智能”而非“人工智能”）的未来与大众冠以AI的名头大不一样，将涉及各种各样的，来自技术、科学和社会的挑战与机遇，面临不同的监管、政策和管理需要。

认知计算是指一种能够规模化学习、有目的推理、并与人类自然交互的系统。它们不需要事先精确地编程，而是从它们与我们之间的交互和与环境之间的互动中学习和推理。过去半个世纪中，多个学科领域的发展使这些事情变得可能，它们与那些运行着的信息系统有着重要的区别。

那些信息系统是决定论的，而认知系统是概率性的。认知系统不仅能回答大量的问题，还能对更加复杂（且有意义）的数据提出假说、推理论述和建议。……