刘建林

(北京国环益达环保技术有限公司，北京 100025)

BP神经网络模型在电磁环境预测中的应用

刘建林

(北京国环益达环保技术有限公司，北京 100025)

利用所建立BP神经网络模型的预测功能，基于析因实验设计方法系统分析了所选取因素对电磁环境的影响程度，并结合中心复合实验设计方法，采用响应曲面图直观地呈现了电磁环境的空间分布情况。以实例监测数据为样本建立了BP神经网络模型，电磁环境的模拟系数分别为0.999、0.998和0.841，预测值与实际值的相对误差为0.89%～12.19%。析因实验设计结果表明，工程本身特性(包括工况负荷、垂直高度、水平距离)对电磁环境存在显著的影响，环境因素(温度、湿度、风速)对电磁环境影响不显著，对筛选的显著因素进行进一步的中心复合实验设计，利用响应曲面法直观反映了不同工况负荷条件下，电磁环境在不同垂直高度和不同水平距离的空间分布，可知直流线路对垂直距离小于30m、水平距离小于10m区域内的居民住宅影响最大，该研究为直流工程电磁环境污染控制提供理论支持，同时为建立换流站及交流输变电工程附近区域的电磁环境预测模型提供了新思路。

地面合成强度；直流磁感应强度；BP神经网络模型；析因设计；中心复合设计

0 引言

我国经济发展不平衡，导致电力资源供需矛盾突出，为了将电力资源从充裕区域输送至欠缺的城市，以保证安全输送、均衡地区资源分配，国家电网建设了多条特高压直流工程[1]，工程运行产生的电磁污染对附近居民的影响分析是一项重要且复杂的工作[2]。……