余义德，周曼丽，王红萍

(1.中国人民解放军第91550部队，辽宁 大连 116023； 2.中国海洋大学 信息科学与工程学院，山东 青岛 266100)

基于限制对比度颜色校正的水下图像增强

余义德1，周曼丽2，王红萍1

(1.中国人民解放军第91550部队，辽宁 大连 116023； 2.中国海洋大学 信息科学与工程学院，山东 青岛 266100)

针对水下图像对比度低、颜色失真的问题，提出了限制对比度自适应的颜色校正模型算法，在灰度的基础上，先求出RGB各个通道的均值然后进行对比判断，根据均值的大小来决定是一端线性拉伸还是两端线性拉伸。该方法基于颜色平衡、RGB色彩模型和HSI颜色模型的对比度校正。基于增强水下图像质量的需求，该算法在CLAHE分块进行局部处理方式的基础上，对每小块区域进行限制对比度，然后运用颜色校正模型算法，并采用双线性插值来提高算法的效率，实验结果表明该算法更加优异。

水下图像；图像增强；颜色校正模型；自适应算法

0 引言

随着科技的进步，光学成像技术得到了广泛的应用，已逐步涉及到人类生活和社会发展的各个方面，但受到场景条件的影响，有些图像拍摄的视觉效果并不理想，需要采用图像处理技术来突出其中的重点目标特征、减弱或去除噪声，得到更适合人或机器进行分析处理的图像[1]，进一步完成目标识别、跟踪和解算等。图像增强作为图像处理的重要组成部分之一，对于改善图像的质量发挥了巨大作用。早在20世纪60年代末和70年代初，图像增强技术已经在医学影像、地球遥感监测和天文学等领域崭露头角。……