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基于面向对象方法的GF-2影像桉树林信息提取

2017-08-16梁文海刘吉凯李新伟钟仕全

浙江农林大学学报 2017年4期
关键词:分类特征

梁文海,刘吉凯,张 伟,李新伟,钟仕全

(1.广西林业勘测设计院,广西 南 宁 5 30000;2.安徽科技学院,安徽 凤 阳 2 33100;3.广西壮族自治区气象减灾研究所/国家卫星气象中心遥感应用试验基地,广西 南 宁530022)

基于面向对象方法的GF-2影像桉树林信息提取

梁文海1,刘吉凯2,张 伟2,李新伟2,钟仕全3

(1.广西林业勘测设计院,广西 南 宁 5 30000;2.安徽科技学院,安徽 凤 阳 2 33100;3.广西壮族自治区气象减灾研究所/国家卫星气象中心遥感应用试验基地,广西 南 宁530022)

高分2号(GF-2)是中国研制的空间分辨率最高的民用遥感卫星。为探讨GF-2遥感数据对林业资源信息的监测能力,以广西横县平朗乡桉树Eucalyptus林为研究对象,基于面向对象的图像分析方法,通过对影像多种特征的分析与提取,建立桉树林信息提取的知识规则,实现桉树林空间分布的准确提取,最终桉树林提取的用户精度和生产者精度分别达81.4%和86.4%。结果表明:利用GF-2数据基于面向对象思想的桉树林提取精度能够满足林业部门对于快速准确提取林业资源信息的生产需求。GF-2卫星因其高时空分辨率的特性可作为林业资源覆盖变化多尺度高精度检测的重要数据源。图5表4参25

森林测计学;GF-2影像;桉树;面向对象

林业资源提取及其动态变化检测不仅对掌握林业资源消长、分布规律和更新林业资源数据库意义重大,而且对控制林业资源消耗、林业发展和决策至关重要。传统的林业资源调查主要以地面采集为主,工作量大、效率低、周期长,难以满足 “年度出数”的林业资源监测需求[1]。……

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