梁宏 刘琦 西安科技大学信息网络中心

车牌识别系统开发与实现

梁宏 刘琦 西安科技大学信息网络中心

随着汽车保有量的迅速增长，交通拥堵频繁发生。如何使用智能化的方式对交通进行高效的管理，成为交管部门的迫切需求。车牌识别系统利用图像预处理、车牌检测与定位、字符识别很好的实现了对车牌的自动识别。车牌识别系统的开发和实现，将会促进交通管理的智能化和计算机化，减少日益增长的车辆管理压力。

智能交通 车牌识别 图像灰度化

近年来，全国各地的车辆保有量急剧增长，交通拥堵频繁发生。采取传统意义上的增加道路公里数、限制车辆数量、限制出行已经不能很好的解决存在的问题。交通管理受人员数量的限制，不可能实时实地的对道路车辆进行监管，因此交通管理的智能化受到了越来越多的关注。目前，在我国的部分一线城市，交警已经开始大规模的利用智能交通系统进行交通管理。车牌识别系统的技术研究，将会促进交通管理的智能化和计算机化，减少日益增长的车辆管理压力。

1 车牌识别技术现状

车牌识别技术主要分为两大类，即传统的间接识别法和直接识别法。间接法通过扫描车辆上的IC卡或者是磁条信息，进而确认车牌的信息。但是，需提前部署识别信息。直接识别法，通过对图像的处理，进而识别出车牌信息。直接法的原理是数字图像处理和模式识别技术。通过图像进行预处理、识别，进而得出车牌的信息。……