周洲 李菁

摘要 以江西省会南昌市为案例地，通过软件云采集游客旅游游记、评价的网络文本数据，综合利用ROST Content Mining软件的高频词分析和语义网络分析等技术，对旅游地的意象感知特征和意象结构进行深入挖掘与分析。结果表明，人文景观类旅游地是游客对南昌市旅游地感知的整体意象；感知意象成分可综合归纳为英雄城、历史文化名城、娱乐休闲、美食购物、自然风景、拥堵火炉6个意象主题；游客网络文本的语义网络呈现“核心三角-内包围-外包围-发散点”结构。

关键词 旅游地意象；网络文本；内容分析；南昌市

中图分类号 F590 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2017）03-0203-04

Abstract In this paper，taking Nanchang City as a case，using cloud collection technology to collect the internet text data of tourist travel.By using ROST Content Minings Content Analysis （CA） and Semantic Network Analysis （SNA）

to synthetically mine the image characteristics of tourism destination and the image structure indepth.The results showed that the humanities landscape tourism is the tourist destination of Nanchang City，the tourist destination image include 6 themes：hero city，historical and cultural city，entertainment，shopping，delicacy of natural scenery，crowded hot city.The graph of Semantic Network Analysis shows the structure of "Core triangle areaInner bounding areaOuter bounding areaDivergence point".

Key words Tourist destination image；Internet text；Content analysis；Nanchang City

隨著互联网技术、移动终端以及云服务器的迅速发展与普及，现代旅游活动与网络的联系也变得越来越密集。互联网已成为旅游活动中信息快速传递的关键载体，越来越多的游客利用信息网络平台分享旅游体验和感受[1]。

国内外众多学者将采集的网络数据用于旅游开发设计和游客满意度调查研究。Wenger通过分析旅游网的博客文本，研究出了游客感知下的欧洲著名山地国家奥地利旅游形象，对奥地利旅游形象有显著的积极影响[2]。有研究者运用内容分析法对旅游目的地意象进行了研究，将高频特征词用作检测旅游目的地意象指标[3-7]，受到学界广泛关注。国内学者的相关研究成果主要有：①旅游目的地形象研究，如王蕾蕾[8]的肇兴侗寨民族旅游形象设计；肖亮等[9]通过对两岸旅游、旅行社网站的内容分析，研究分析了台湾旅游目的地形象主题。……