黄道姗

(国网福建省电力有限公司电力科学研究院，福建 福州 350007)



电网薄弱环节分类识别技术研究

黄道姗

(国网福建省电力有限公司电力科学研究院，福建 福州 350007)

文中充分利用生产和调度丰富的信息资源，通过计算机、网络技术和电力系统专业分析技术，跟踪电网运行状态的长期变化趋势，梳理影响电网运行特性的因素，以电网薄弱环节分类识别方法实现电网状态的纵向分析，保障关键性的薄弱环节尽快得到解决，从而保障电网安全、稳定、可靠、经济运行；提出电网薄弱环节跟踪及分析系统的框架设计；以实际案例论证电网薄弱环节分类识别方法的可行性及效果，并展望了该技术的应用前景，阐明该技术的目标是实现安全运行有裕度、事故事先有对策、睿智决策有依据。

电网; 薄弱环节; 分类识别

0 引言

2013年美加 “8.14”大停电事故以及随后的伦敦、悉尼等一系列大停电事故，引起了世界各国的高度重视，也给我国电力系统敲响了警钟。通过剖析事故原因，认为电力系统信息共享不充分，对电力系统的实时运行状态缺乏足够的了解和认识是事故发生的深层原因。因此，近年来各国都投入研发了多种电网实时分析的技术手段。

随着经济的发展、负荷的增长以及全国联网工程的逐步实施，我国电网的规模日益扩大，一些大规模和超大规模的同步和异步互联电网相继出现，电力系统整体的抗灾变能力得到大幅提升。而电网规模的扩大、电网结构上的复杂性，以及各种新型输电技术的应用，使得电力系统的调度运行更为复杂；……