黄冬梅,朱贵鲜,张明华*,王丽琳,苏 诚

(1.上海海洋大学信息学院,上海201306;2.国家海洋局东海预报中心,上海200137)

基于DS证据理论的多幅遥感影像融合去噪

黄冬梅1,朱贵鲜1,张明华1*,王丽琳2,苏 诚2

(1.上海海洋大学信息学院,上海201306;2.国家海洋局东海预报中心,上海200137)

针对目前单幅遥感影像去噪方法会过度扼杀影像边缘信息或噪声去除不理想问题,提出了一种基于DS (Dempster-Shafer)证据理论的多幅遥感影像融合去噪方法。DS证据理论结合多源信息,能够有效处理不确定性问题,适用于噪声具有随机性和不确定性情景。本文采用Landsat8卫星获取的上海周边海域遥感数据,依据DS证据理论处理不确定问题的优势,并充分利用多幅遥感影像的有效信息,设计4个模型,即两状态高斯混合模型、两个噪声分析模型、边缘分析模型。这4个模型用以获取每个像素与噪声相关的概率,作为证据理论的4个证据,用于决策去噪方案。结果表明,本文提出的多幅遥感影像融合去噪方法在保证去除噪声的情况下能较好地保持影像边缘和纹理细节信息。

遥感影像;DS证据理论;影像融合;影像去噪

遥感影像在获取和传输的过程中容易受到噪声的污染,被污染的影像会影响它的进一步处理,对影像的理解和识别带来一定的困难[1]。研究表明,在一幅影像中,当信噪比低于一定程度时,在影像分割时产生的误检概率增大,在参数估计时误差增大;在区域数的确定上,容易过估区域的数目[2]。因此,在对遥感影像进行边缘检测、参数估计、特征提取、信息分析和模式识别等处理之前,依据容许的性能采用适当的降噪方法改善、提高影像质量是一个非常重要的环节[3]。……