张国庆，张海静，杨东亮，祝翔，李海洋

(1．国网山东省电力公司，山东济南250000;2．国网济宁供电公司，山东济宁272000)

一种基于反一致自适应聚类的典型日选取方法

张国庆1，张海静2，杨东亮2，祝翔2，李海洋2

(1．国网山东省电力公司，山东济南250000;2．国网济宁供电公司，山东济宁272000)

研究典型日负荷曲线对分析用户用电规律、辅助用电决策具有重要意义。目前典型日负荷曲线的选取方法具有不确定性和局限性，而采用聚类方法拟合日负荷曲线与实际情况存在一定误差，由此提出一种基于反一致自适应聚类的典型日选取方法。通过反一致自适应可能性C均值聚类算法求取典型日负荷曲线，然后利用样条插值修正典型日负荷曲线。由实验数据可得，该方法可相对准确的模拟典型日负荷曲线，为用户用电情况分析及预测提供依据。

典型日负荷曲线;可能性C均值聚类;自适应;反一致性;样条插值

0 引言

日负荷曲线是一日内按时间顺序以整点负荷绘制的负荷曲线。典型日负荷曲线是可代表一个时间段内各日负荷特点的日负荷曲线，对于电力负荷特性研究、分析用电规律及辅助决策具有重要意义［1］。目前典型日选取方法主要分为三种，即人工确定法、求均值法及参数比较法，然而以上方法往往具有不确定性、局限性及通用性差。如经验不同确定的曲线不同、地区差异负荷曲线也不同，难以代表当月的负荷情况;仅仅依靠均值或参数比较，往往数据片面，难以体现一段时间内的负荷曲线。……