蒋凡

百度外卖研发中心，北京 100086

物流大数据标准及案例研究

蒋凡

百度外卖研发中心，北京 100086

介绍了在城市物流配送领域的数据化和智能化改造过程中，如何面对大数据标准化的挑战，并从调度系统和开放平台两方面入手，提出了提高单次配送效率和节省多次配送成本的标准化解决方案。案例为物流大数据标准化技术提供了可供参考的分析思路、实施案例和创新经验。

urban logistics, O2O, big data, standardization

1 引言

随着移动互联网技术对国民经济日益深入的影响过程，作为现代经济生活的底层支柱，物流行业也越来越体现出标准化、数据化和智能化的特点。这里标准化又是所有数据化和智能化改造升级的起点，负责对日常海量的物流数据从底层标准上建立统一的规范，进而影响基于大数据的上层模型和算法创新。可以说，标准化的质量和程度，决定了大数据和人工智能所能达到的高度；标准化工作中遇到的问题和应对策略，也都融合在现代物流行业在“互联网+”升级浪潮的解决方案之中[1]。

在国家指导层面上，2015年3月国务院印发了《深化标准化工作改革方案》。方案指出，要“更好发挥标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中的基础性、战略性作用，促进经济持续健康发展和社会全面进步”。2015年11月，国家标准化管理委员会又进一步印发了《物流标准化中长期发展规划（2015—2020年）》，明确了到2020年我国物流标准化工作的发展目标、主要任务、重点领域、重点工程等。……