李旭茹，李富忠*，韩冬，徐晓宇

(1.山西农业大学 软件学院，山西 太谷 030801； 2.山西师范大学 物理信息与工程学院，山西 临汾 041000)



基于视觉滤波算子的农业图像去噪研究

李旭茹1，李富忠1*，韩冬2，徐晓宇1

(1.山西农业大学 软件学院，山西 太谷 030801； 2.山西师范大学 物理信息与工程学院，山西 临汾 041000)

[目的]农业图像中难免存在噪声，噪声会干扰有用目标的识别。为了准确提取农业图像中的有用信息，拓展图像处理技术在农业工程中的应用，有必要去除农业图像中的噪声。[方法]本文将一种改进的中值滤波与视觉滤波LOG算子结合起来，用于对农业图像进行去噪。首先，通过LOG算子将图像分为边缘图像和非边缘图像，然后采用一种改进的加权中值滤波处理非边缘图像，边缘图像与处理后的非边缘图像融合为最终的去噪图像。[结果]利用本算法对农业图像进行测试，与传统的中值滤波算法进行对比，并采用峰值信噪比作为滤波算法性能的客观评价指标，本算法的峰值信噪比高于传统中值滤波算法8.15%，有更好的降噪效果。[结论]因此，该算法的滤波效果优于传统中值滤波算法，可有效去除农业图像中诸多因素产生的噪声。

农业图像； LOG； 滤波； 去噪

图像处理技术在农业中的应用为农作物生长、病虫害监测提供了可靠的技术保障，但是在实际的操作过程中受到农作物生长环境、拍摄硬件、光照等因素的影响[1]，导致获取的图像存在失真现象或掺杂着噪声，图像的失真势必会对后期的图像分割[2]、目标识别[3]带来困难。……