蔡 靖, 樊毅尧, 董子健, 薛 琦, 高 乐, 千承辉

(吉林大学 仪器科学与电气工程学院 ，吉林 长春 130026)



基于穿戴式平台的老人摔倒监测系统设计*

蔡 靖, 樊毅尧, 董子健, 薛 琦, 高 乐, 千承辉

(吉林大学 仪器科学与电气工程学院 ，吉林 长春 130026)

针对老年人跌倒伤害预防问题，基于人体躯域网络可穿戴检测平台，设计了一种人体摔倒生理状态检测系统。系统主要包括摔倒状态检测模块，人体生理状态检测模块，GPS定位模块以及远程监护模块等。当老年人摔倒发生时，摔倒状态检测模块通过三轴加速度传感器检测，确认摔倒后立刻与远程监护平台通信，告知监护人，并通过穿戴式生理状态检测模块实时监测其心率信息，利用GPS定位，通过无线通信的方式将摔倒位置以及生理信息实时反馈给监护人。实验结果表明：该系统可以有效监测老人摔倒状态和生理状态，对及时救助有很大的帮助，具有良好的社会意义。

穿戴式； 摔倒检测； 生理状态检测； GPS定位； 远程监护

0 引 言

随着全球老龄化的加剧和老年人口的增多，老年人的健康监护已经成为了重要的社会问题[1]。因身体机能的下降，老年人发生摔倒的概率非常高。

摔倒是指突发、不自主、非故意的体位改变，倒在同一平面或者不同的平面上。当前能有效监测摔倒的技术主要分为3类：基于视频图像进行分析；基于音频信号进行分析；便携穿戴式的检测方式[2]。视频图像分析无法保证用户的隐私安全，音频信号分析安装复杂，资金投入大，穿戴式检测装置方便可行成本低，能够保证较高的准确性。……