陈 琛， 郭 桦， 李慧慧， 黄莹祥

(1.华侨大学 脆性材料加工技术教育部工程研究中心，福建 厦门 361021；2.华侨大学 制造工程研究院，福建 厦门 361021)



聚晶金刚石复合片崩角缺陷视觉检测技术研究*

陈 琛1,2， 郭 桦1,2， 李慧慧1,2， 黄莹祥1,2

(1.华侨大学 脆性材料加工技术教育部工程研究中心，福建 厦门 361021；2.华侨大学 制造工程研究院，福建 厦门 361021)

针对目前国内生产聚晶金刚石复合片(PDC)的企业大多数在表面缺陷检测环节严重依赖于人工检测，存在检测效率低、主观性强等问题，提出了一种基于机器视觉的检测方法替代人工检测。将倒角边缘的崩角缺陷作为检测目标，研究崩角图像的表面特征后，提出了在硬件上使用零角度环形光源突出崩角特征，在检测方式上通过阈值分割、中值滤波进行预处理，然后利用最小二乘法拟合获取倒角圆环的圆心位置和小圆半径并建立掩码，最后通过与(AND)运算提取出崩角信息,进行识别和标记。结果显示：实现对图像中的崩角缺陷自动检测和定位，并且判断标准统一。

视觉检测； 缺陷检测； 掩码； 聚晶金刚石复合片

0 引 言

目前，国内大多企业对于聚晶金刚石复合片(polycrystalline diamond compact，PDC)表面缺陷的检测[1]，仍然严重依赖于人工检测，对检测人员视力损害较大，而且存在检测效率低、主观性强、检测结果的精确性和可靠性无法保障等问题。机器视觉检测技术已被广泛应用于生物医学、纺织加工、电子制造、机械加工等行业[2，3]，并且取得了显著成果。国外，Lu C J等人[4]提出了一种基于独立成分分析方法的薄膜晶体管液晶显示器表面缺陷检测方法，实现了对显示器表面缺陷快速准确的判断；……