路志英， 赵冬阳

(天津大学 电气与自动化工程学院，天津 300072)



基于雷达基数据的风暴单体跟踪与预报*

路志英， 赵冬阳

(天津大学 电气与自动化工程学院，天津 300072)

多普勒雷达基数据对风暴单体的跟踪及预报具有十分重要的意义。针对雷达监测预报的原理和特点，建设性地提出了一种跟踪和预报方法。根据“体扫间隔，特征相似，近距离优先”三个匹配准则来匹配两时刻的风暴单体，再利用加权最小二乘法对风暴单体在下一时刻的位置进行预报。通过对天津市2005～2011年间74个天气过程的实验和评估，结果表明：该方法的可预报单体数更多，单体平均预报误差更小，能够更好地实现风暴单体的跟踪及预报。

雷达基数据； 风暴单体； 跟踪和预报； 平均预报误差

0 引 言

为了降低强对流天气的影响，人工的预报工作越来越受到人们的重视。为了能够减小预报的误差提高预报的精度，就需要更好地利用雷达监测和雷达基数据提取出的统计特征和雷达产品[1,2]。传统的预报算法包括雷暴识别跟踪及预报[3](TITAN)算法和风暴单体识别和跟踪(SCIT)算法在实际业务中取得了一些效果，但是由于没有将风暴单体的整体结构和局部信息很好地利用起来，使得其在预报的精度上不够高，以及预报时效上的不稳定性，因此,具有一定的局限性[4]。

本文通过概括TITAN和SCIT两种算法的优点，针对其预报误差大、可预报单体数少的问题，首先根据“体扫间隔，特征相似，近距离优先”的三匹配准则匹配两时刻的风暴单体，再利用加权最小二乘法[5]对风暴单体在下一时刻的位置进行预报。……