朱舒雅，倪彬彬，顾旭东

(武汉大学电子信息学院，湖北 武汉 430072)



基于小波变换的语音去噪阈值函数的研究

朱舒雅，倪彬彬，顾旭东

(武汉大学电子信息学院，湖北 武汉 430072)

目的 小波去噪可以提高语音的信噪比，其中通过放宽阈值限制、加强小波系数的连续性，以及对小波系数较高的语音信号实现噪声与语音的分离可以增强语音去噪效果。方法 基于一段信噪比为10 dB的语音信号，采用不同的阈值函数，对该段语音进行小波去噪处理，比较各种阈值函数得到不同的去噪语音和各个阈值函数的特点。结果 传统的硬阈值和软阈值得到的信噪比分别为11.57 dB和10.91 dB，软硬阈值折衷法得到的去噪语音信噪比12.70 dB，模平方法得到的去噪语音信噪比为12.20 dB，改进以后的软硬阈值折衷法和改进后的模平方法得到的去噪语音的信噪比分别为11.38 dB和13.40 dB，用降低阈值的方法得到的去噪语音信号的信噪比为11.68 dB，新的阈值函数得到的去噪语音的信噪比为13.49 dB。结论 相比较软硬阈值折衷法，改进的模平方法和其它传统的方法，新阈值函数语音去噪可以取得更好的效果。

小波去噪；取值函数；仿真比较

0 引 言

现实生活中，语音信号会不可避免地受到各种噪声的干扰，获得较为纯净的原始语音消除噪声，一直在语音信号处理中占有关键的地位。小波理论是20世纪80年代发展起来的应用数学的分支，是时间和频率域的局部变换，其可以在信号高频部分取得较好的时间分辨率，同时在信号低频部分取得较好的频率分辨率，因此小波变换可以克服短时傅里叶变换处理非平稳信号的缺陷，更适合于对带噪语音信号进行处理[1]。……