宋雪亚,王传安

(安徽科技学院,安徽 凤阳 233100)



基于中文分词的主观题自动评分算法研究

宋雪亚,王传安

(安徽科技学院,安徽 凤阳 233100)

目的 为了对在线考试系统中主观题进行更合理的评分，提出一种基于中文分词的算法对主观题进行评分。方法 对中文分词进行了详细介绍，并对已有的算法进行研究和改进，利用基于中文分词技术并结合文本相似度对主观题进行自动评分，从文本串长度相似度、文本串词形相似度和文本串词序相似度，再结合影响因子，形成最终的综合相似度。结果 通过综合考虑考试科目的特征，合理的设置3个相对影响因子的值，对试卷通过4个实验进行测试，试卷题目分别为4个Office简答题，标准答案控制在100字内，每个实验回收电子试卷50份，与使用原算法的实验结果进行比对。实验测试表明，优化后的算法准确率有了很大提高。结论 优化后的算法准确率有明显提高，在词形相似度较高的情况下评分效果与原算法差距不大，依然有改进的空间。

中文分词;自动评分;文本相似度

0 引 言

考试是学校教育过程中的一个关键环节，是考核评估学生学习效果的重要标准，也用来对教师教育质量进行评价。传统模式的考试方式，阅卷工作是极其费时费力的一个环节，如《大学计算机基础》课程，是涉及到全校性质的公共基础课程，考试后的阅卷评分工作给教师带来沉重负担，同时还会降低工作效率，以及由于主观原因造成的考试不公平等。……