编译/房晓楠

深度学习进化编年史：一路走来，几十年的风风雨雨

编译/房晓楠

人工智能的概念提出已有60多年之久，而关于人工智能、机器学习与深度学习三者之间的关系，在许多人看来一直都是扑朔迷离。本文编译自 Import.io官方博客，作者Andrew Fogg将对这三者之间的关系进行梳理，继而讲述深度学习的成长史，了解深度学习几十年来所历经的风风雨雨。

人工智能自1956年在美国达特茅斯大会提出至今，已经走过了60多个年头，而关于人工智能的定义一直是众说纷纭。一种流传较广的定义是“所谓人工智能，就是与人类思考方式相似的计算机程序”。一般来说，根据应用范围的相应大小，可以将人工智能分为通用人工智能和应用人工智能。近年来，随着技术的发展，人工智能、机器学习和深度学习一直都是业界的热门话题，而这三者之间又具有怎样的关系？

2015年9月，谷歌搜索中机器学习的热度超过人工智能

Google Trends数据显示，自2015年起，机器学习的搜索热度远超过人工智能本身。什么是机器学习呢？一般来说，机器学习（Machine Learning）是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。决策树学习，归纳逻辑编程，聚类，强化学习或贝叶斯网络等算法都有助于它们对输入数据进行理解。现如今，机器学习在诸如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别和搜索引擎等领域已经具有十分广泛的应用。可以说机器学习是人工智能的一大跨越式进步，但是并不能伴其走向终点线。……