刘波 时盟

（徐州供电公司配电运检室）

基于大数据技术的智能配电网规划辅助决策系统的研究

刘波 时盟

（徐州供电公司配电运检室）

智能配电网规划内容中包含大量电网分析，如果利用传统人工分析、统计、选型和提供优化方案的手段，那么将会耗费大量的人力物力，并且最终的规划内容也未必合理。而利用大数据思想来构建智能配电网规划辅助决策系统，提高负荷预测及变电站选址的科学性和有效性，是增强智能配电网可靠性、提升用户满意度的重要措施之一，也是大数据技术在电力系统中应用的有益探索。

大数据技术；智能配电网；规划辅助决策系统；负荷预测；变电站选址

0 引言

智能配电网规划时主要有两种方法：第一种是根据规划人员经验来提出若干个可能的变电站位置，然后运用相应的优化算法来挑选出较好的选址，此种方式对规划人员综合素质的要求较高且人为主观因素成分掺杂较多；第二种是利用变电站位置和容量自动寻优方法（如人工神经网络优化算法、模拟退火算法等）来提高智能配电网规划的效率和质量。

现阶段自动计算变电站选址和容量的方法已经成为智能配电网规划的主流方向，但仍然存在一些不足之处，例如没有将环境社会的影响考虑在内，导致制定的变电站位置与城市规划不协调或征地困难；规划模型和算法达不到智能配电网工程实际规划的要求，算法输出结果的决策支持效果不突出。……