李 赟，温小荣,*，佘光辉，林国忠

(1.南京林业大学南方现代林业协同创新中心，江苏 南京 210037； 2.南京林业大学林学院，江苏 南京 210037)

基于UAV高分影像的杨树冠幅提取及相关性研究

李 赟1,2，温小荣,1,2*，佘光辉1,2，林国忠1,2

(1.南京林业大学南方现代林业协同创新中心，江苏 南京 210037； 2.南京林业大学林学院，江苏 南京 210037)

[目的]以无人机高清影像为数据源，结合样地实地调查数据，研究杨树冠幅提取及其与胸径和林分蓄积量的相关性，为无人机森林调查技术提供一种思路和方法。[方法]基于无人机高分影像及实地调查数据，采用面向对象法，对杨树林木冠幅进行分割与提取，通过实地测量数据建立冠幅-胸径模型，利用一元材积表计算样地蓄积量，并进行相关性分析与精度检验。[结果]影像分割效果良好，但提取得到的冠幅比实际值偏小，研究区最适宜的杨树冠幅分割尺度为10，平滑度0.1，紧致度0.5。杨树冠幅与胸径建立相关模型，其中一元线性方程拟合效果最好，相关系数为0.75。通过模型计算的样地蓄积与实测样地蓄积进行双侧T检验，结果sig=0.058>0.05，两组数据差异不显著。[结论]采用面向对象法，通过无人机高分影像能自动分割并提取了杨树林木冠幅信息，提取效果良好；利用影像提取林木平均冠幅，通过冠幅-胸径相关关系模型得到林木胸径，进而推算林分蓄积的方法可以满足森林资源调查精度要求。

无人机；高分影像；杨树冠幅；森林蓄积量

近年来无人机遥感技术发展迅速，轻小型无人机因其获取影像机动灵活、影像分辨率高等优势，成为传统航空摄影测量手段的有效补充[1]，为林分冠幅信息的提取提供了有力的技术支持。冠……