李 言， 李丽红， 李 爽， 白 斌， 刘保相

(华北理工大学 理学院 河北 唐山 063000)

基于集对联系熵的三支决策模型及应用

李 言， 李丽红， 李 爽， 白 斌， 刘保相

(华北理工大学 理学院 河北 唐山 063000)

信息熵是信息系统中不确定性研究的有效理论工具之一.首先，构建集对联系熵建立三支决策规则，利用集对同熵、集对反熵、集对异同和异反熵对三支决策不确定性进行度量，进一步对延迟决策的风险进行分析预测.其次，考虑延迟决策的决策风险，受错判风险敏感程度、知识粒度和决策时机的影响，分析影响因素间的关系，给出延迟决策风险函数表达形式.再次，针对知识粒度的不同对进一步决策的作用不同，将集对联系熵进行改进，当集对标准集合拓展为普通集合时，出现“拒识域”，集对联系熵可进一步拓展.最后，用实例进行模型有效性验证.

三支决策； 信息熵； 集对联系熵； 延迟决策； 风险函数

0 引言

文献[1]提出了决策粗糙集，把决策域划分为正域、负域和边界域3个部分，带动了三支决策理论的发展.三支决策对应于粗糙集模型的正域、负域和边界域，从正、负域中可以分别获取接受、拒绝决策，当无法使用接受或拒绝决策时，则采用延迟决策.需要明确的是，三支决策的延迟决策不同于不作为、不决策，而是一种新的决策类型.延迟决策向确定决策的转化需要两个重要步骤：等一等的过程，需要待新的条件或信息出现，再对信息深入分析，使决策倾向性更加明朗；……