王珂

摘要：随着互联网的发展，机器翻译成为翻译活动中的重要的辅助工具。而机器翻译错译、死译频出，给翻译工作带来诸多不便。近年来，“大数据”的出现为机器翻译带来了新希望，其独特的“4V”特点将对机器翻译产生革命性的影响。本文希望通过探究大数据在机器翻译中的应用，推动机器翻译的发展。

关键词：大数据；数据库；机器翻译

一、大数据的概念及优势

大数据，即大量的数据，在一定程度上可以理解为多个大语料库的结合体。维克托·迈尔提出大数据有容量大、种类多、速度快和价值高四大特征。容量大、种类多保证了它为译者提供一个包含各种资源的巨型共享资料库；速度快、价值高可提高翻译的效率和精确度。译者要意识到大数据共享资源的重要性，充分利用其来查找翻译所需的相关资源。

二、辅助翻译工具

大数据时代，利用信息技术进行辅助翻译是翻译工作者一项必备技能。经济全球化快速发展带来各国交流频繁，各种翻译应接不暇，利用信息技术进行辅助翻译是大势所趋。下面主要围绕两种辅助翻译工具展开：塔多思与谷歌。

Trados是一种翻译记忆软件。它将译员做过的工作用Trados提供的工具存储起来，放到两个主要的数据库中：句料库和术语库。Trados 基于数据库原理，利用翻译记忆，将已译资源以句子为单位存入数据库，翻译时系统自动对源语言文本进行分析，与数据库中的翻译记忆进行匹配，100%匹配的句子可自动替换；……