APP下载

恶性肺上叶后段占位性病变CT良性影像表现的相关研究

2017-08-02潘守强

首都医科大学学报 2017年4期
关键词:首都医科大学占位性良性

潘守强 张 毅

(1.首都医科大学附属北京友谊医院平谷医院胸外科, 北京 101200; 2.首都医科大学宣武医院胸外科, 北京 100053)



恶性肺上叶后段占位性病变CT良性影像表现的相关研究

潘守强1张 毅2*

(1.首都医科大学附属北京友谊医院平谷医院胸外科, 北京 101200; 2.首都医科大学宣武医院胸外科, 北京 100053)

目的 探究恶性肺上叶后段占位性病变电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)良性表现的危险因素,为临床诊断提供理论依据。方法 回顾性研究首都医科大学宣武医院及首都医科大学附属北京友谊医院平谷医院胸外科2011年1月1日至2016年12月31日肺上叶后段占位性病变CT良性表现病人139例。计算各年份恶性肺上叶后段占位性病变CT良性影像表现的发生率;对比病人的各项临床资料,并采用Logistic回归分析危险因素。结果 各年恶性肺上叶后段占位性病变CT良性影像表现的发生率分别为8.33%、11.11%、19.05%、26.92%、34.38%、40.00%;Logistic回归显示:年龄、吸烟、右位病变、单光子弥散计算机断层成像术(single-photon emission computed tomography,SPECT)放射凝聚征阳性、癌胚抗原(carcino-embryonic antigen,CEA)、细胞角蛋白19片段21-1(cytokeratin protein fragment 21-1,CYFRA21-1)及神经元特异性烯醇化酶(neuron specific enolase,NSE)异常,为恶性肺上叶后段占位性病变CT良性表现的危险因素,OR(95%CI)分别是1.123(1.038~1.215)、5.951(1.778~9.919)、3.547(1.104~10.397)、3.565(1.096~11.598)、18.638(4.974~29.843)、7.357(2.265~13.010)、7.639(3.107~14.697)。结论 恶性肺上叶后段占位性病变CT良性影像表现的发生率较高,值得重视;危险因素为老龄、吸烟、右位病变、SPECT放射凝聚征阳性及肺癌相关肿瘤标志物异常,临床医师需谨慎对待,早发现、早治疗,以提高病人生存率。

肺上叶后段占位;CT影像表现;危险因素

我国恶性肿瘤致死率以肺癌居于首位,新患肺癌人数逐年增加,预计10年内将成为全球第一大肺癌国。早期肺癌5年生存率是中晚期肺癌的5倍以上,所以肺癌的早期确诊对于提高病人生存率至关重要[1-2]。电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)影像学提示发生于肺上叶后段的占位,多数为良性病变,但近年来恶性肺上叶后段占位性病变出现CT良性影像表现的发生率不断上升[3],临床医师应当予以重视,在肺上叶后段占位性病变良恶性诊断方面应当综合分析与评估各项危险因素,避免漏诊恶性占位,做到早发现、早治疗,以提高疗效。本文回顾性研究了2011年1月1日至2016年12月31日肺上叶后段占位性病变CT良性表现病人139例,探究了恶性肺上叶后段占位性病变CT良性影像表现的发生趋势以及危险因素。

1 对象与方法

1.1 研究对象

选取首都医科大学宣武医院及首都医科大学附属友谊医院平谷医院胸外科2011年1月1日至2016年12月31日肺上叶后段占位性病变CT良性表现病人139例,其中恶性占位37例(26.62%),良性占位102例(73.38%)。恶性例数、良性例数纳入研究时病理诊断明确。

1.2 纳入与排除标准

1)纳入标准:①胸部CT影像学检查为肺上叶后段的单发性占位病变,且无病灶边缘分叶、毛刺、切迹以及癌性空洞征和周围、远处组织转移等恶性CT影像学表现(所有CT报告均经过双专业影像医师确认无误)。②病人临床资料完整,并行过单光子弥散计算机断层成像术(single-photon emission computed tomography,SPECT)检查及癌胚抗原(carcino-embryonic antigen,CEA)、细胞角蛋白19片段21-1(cytokeratin protein fragment 21-1,CYFRA21-1)、神经元特异性烯醇化酶(neuron specific enolase,NSE)检测。③经过超声支气管镜(endobronchial ultrasound bronchoscopy, E-BUS)等诊断性治疗措施,病理诊断明确。同时满足上述3点者,纳入研究。

2)排除标准:①占位病变位于肺脏其他部位或并非单发性。②病人临床资料不完整。③未行SPECT检查、肺癌相关肿瘤标志物检测或无明确病理诊断。④有周围、远处组织转移。排除符合以上任意一点的资料。

1.3 临床资料收集

性别、年龄、吸烟史(吸烟者定义为发病或调查前吸烟量累计超过100支[4])、病变位置(病变位置分为病变位于左肺上叶后段和右肺上叶后段)、病变直径(分为病变直径<3 cm和病变直径≥3 cm)、SPECT放射凝聚征(SPECT检查未出现放射性凝聚现象者为阴性,出现者为阳性)、CEA(正常参考范围是0~4.98 ng/mL)、CYFRA21-1(正常参考范围是0~3.38 ng/mL)、NSE(正常参考范围是0~16.32 ng/mL)[5]。

1.4 统计学方法

采用EpiData3.1软件建立并管理数据库,使用SPSS-17软件对数据进行描述和统计推断。应用频数和构成比来描述并比较各年份恶性肺上叶后段占位性病变良性CT影像表现的发生率;采用成组设计的Logistic回归分析病人的临床资料。以P<0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 恶性肺上叶后段占位性病变CT良性表现的发生率

2011年1月1日至2016年12月31日6年间的肺上叶后段占位性病变CT表现良性病人总例数,恶性例数、良性例数以及其各年份百分比、总百分比,详见表1。

表1 各年份恶性肺上叶后段占位性病变CT良性影像表现的频数和构成比(发生率)

各年恶性肺上叶后段占位性病变良性CT影像表现的发生率分别为8.33%、11.11%、19.05%、26.92%、34.38%、40.00%,6年期间总发生率为26.62%。其发生率较高。

2.2 病人临床资料统计结果

恶性占位及良性占位病人具体情况详见表2所示。

2.3 Logistic回归危险因素分析

变量赋值情况详见表3。占位良、恶性是因变量(Y),以年龄(X1)、吸烟史(X2)、病变位置(X3)、SPECT放射凝聚征(X4)、CEA(X5)、CYFRA21-1(X6)、NSE(X7)为自变量。

表2 病人临床资料

RelateddataMalignantBenignχ2/tPSex Male22(59.46)62(60.78)0.7300.786 Female15(40.54)40(39.22)Age/a59.00±10.3254.36±9.477.932<0.001Smoking No15(40.54)71(69.61)7.582<0.001 Yes22(59.46)31(30.39)Location Leftupperback14(37.84)68(66.67)6.2310.018 Rightupperback23(62.16)34(33.33)Diameter/cm <319(51.35)53(51.96)3.7130.054 ≥318(48.56)49(48.04)SPECTagglomeration Negative17(45.95)72(70.41)7.2080.003 Positive20(54.05)30(20.59)CEA Normal9(24.32)68(66.67)8.328<0.001 Abnormal28(75.68)34(33.33)CYFRA21⁃1 Normal16(43.24)78(76.47)4.5960.031 Abnormal21(56.76)24(23.53)NSE Normal18(48.46)80(78.44)7.3230.010 Abnormal19(51.35)22(21.56)SPECT:single⁃photonemissioncomputedtomography;CEA:carcino⁃embryonicantigen;CYFRA21-1:cytokeratinproteinfragment21-1;NSE:neuronspecificenolase.

表3 变量赋值表

Logistic回归显示如下相关因素与恶性肺上叶后段占位性病变CT良性表现有关:年龄、吸烟、右位病变、SPECT放射凝聚征阳性、CEA、CYFRA21-1及NSE异常,OR(95%CI)分别是1.123(1.038~1.215)、5.951(1.778~9.919)、3.547(1.104~10.397)、3.565(1.096~11.598)、18.638(4.974~29.843)、7.357(2.265~13.010)、7.639(3.107~14.697)。详见表4。

Logistic回归显示在其他因素不变的情况下,年龄增长1岁,恶性肺上叶后段占位性病变出现CT良性表现的风险为原来的1.123倍,吸烟为不吸烟的5.951倍,位于右肺上叶后段的占位是左肺上叶后段的3.547倍,SPECT放射凝聚征阳性是阴性的3.565倍,CEA、CYFRA21-1、NSE异常分别是正常的18.638、7.375、7.639倍。

表4 Logistic回归分析结果

3 讨论

既往研究[6]表明,CT影像学提示肺上叶后段的占位以良性病变为主。但随着我国肺癌发病率的不断升高,近年来CT良性表现的恶性肺上叶后段占位性病变发生率较高。本次研究显示,2011年1月1日至2016年12月31日,各年份恶性肺上叶后段占位性病变出现CT良性表现的发生率分别为8.33%、11.11%、19.05%、26.92%、34.38%、40.00%,6年期间总发生率为26.62%。这一研究结果与临床经验相符,并提示了进一步研究肺上叶后段占位性病变新发规律的必要性。

肺癌的发病可能与多种因素有关,本次研究纳入的因素有:性别、年龄、吸烟史、病变位置、病变直径、SPECT放射凝聚征、CEA、CYFRA21-1、NSE。

造成Logistic回归分析结果的原因为[7-11]:①年龄:同一个体年龄越大接触到的致癌因素越多、免疫监视功能越弱;另外致癌因素需要一定时间导致癌症。②吸烟:众所周知,吸烟是导致肺癌的高危因素,直接影响病人的发病率和病死率。③右位病变:右肺上叶占位性病变中肺癌的发病率高于左肺上叶,这可能与双侧的解剖差异有关。④SPECT放射凝聚征阳性: SPECT检查对肺癌的早期诊断具有一定指导意义,但其存在假阳性及假阴性的可能,需结合其他临床因素综合分析得出正确的诊断。⑤肺癌相关肿瘤标志物:肺癌肿瘤标志物是癌症的诊断及愈后评估的重要辅助检查,临床需重视检查结果。

目前由于环境因素的恶化,我国肺癌发病率及病死率较之前明显升高,仅以北京为例,肺癌已成为成年男性癌症发病率及病死率第一的肿瘤性疾病。另外CT现正逐步替代传统的胸透、胸片检查,广泛应用于中老年人的常规健康体检,这避免了心影、大血管影、胸骨肋骨影对占位病变的遮挡造成的漏诊,增加了肺部微小病变的检出率。因此,从目前的流行病学及临床影像学现状而言,将发现越来越多的肺占位病人,这就需要临床一线的医生重视各项诊断因素,不放过任何可能影响诊断的细节[12]。

综上所述,鉴于我国目前现状,有必要进一步深入研究肺上叶后段占位性病变的新规律,以引起临床医师的足够重视,做到综合分析及评估各项危险因素,避免漏诊,从而提高肺癌病人生存率。

[1] 马莉,高晓虹,王猛,等.肺癌影响因素病例对照研究[J].中国公共卫生,2012,28(1): 90-91.

[2] 倪裕丰,丁罡,赵其德.肺癌早期筛查研究进展[J].现代肿瘤医学,2014,22(12):3014-3016.

[3] 刘丹,李为民.新型影像技术在肺癌早期诊断中的应用及诊断价值[J].中华肺部疾病杂志:电子版,2011,4(6):446-448.

[4] 夏国际,徐劲松,熊焕文,等.经纤维支气管镜不同取材方法对肺癌的诊断价值[J].临床肺科杂志,2015,20(7):1171-1172.

[5] 杜军华,乔洪源,尹宜发.血清CEA、CA125及Cyfra21-1水平对中晚期非小细胞肺癌病人预后的影响[J].肿瘤防治研究,2016,43(2):137-140.

[6] 高连辉. CT诊断肺结核合并肺癌的临床分析[J].中国继续医学教育,2015,7(10):187-188.

[7] Chen W, Zheng R, Baade P D, et al. Cancer statistics inChina [J].CA Cancer J Clin, 2016, 66(2): 115-132.

[8] Winkler V,Mangolo N J, Becher H. Lung cancer in South Africa: a forecast to 2025 based on smoking prevalence data [J]. BMJ Open, 2015, 5(3): e6993.

[9] Stenvold H, Donnem T, Andersen S, et al. High tumor cell expression of microRNA-21 in node positive non-small cell lung cancer predicts a favorable clinical outcome [J]. BMC Clin Pathol, 2014, 14(1): 5-9.

[10]冯江,陈立军.培美曲塞或吉西他滨联合卡铂治疗晚期非小细胞肺癌的临床疗效及安全性评价[J].中国临床药理学杂志,2015,31(13):1230-1233.

[11]汪峰,梁智欣,廖永华,等.SPECT图像对裸鼠肺肿瘤临床靶区确定的实验研究[J].中华肿瘤防治杂志,2015,22(10):747-751,763.

[12]姚晓军,刘伦旭. 肺癌的流行病学及治疗现状[J]. 现代肿瘤医学,2014,21(8):1982-1986.

编辑 孙超渊

Study of the malignant space-occupying disease with benign CT graph on upper lobe-back segment of lung

Pan Shouqiang1, Zhang Yi2*

(1.DepartmentofThoracicSurgery,PingguHospital,BeijingFriendshipHospital,CapitalMedicalUniversity,Beijing101200,China; 2.DepartmentofThoracicSurgery,XuanwuHospital,CapitalMedicalUniversity,Beijing100053,China)

Objective To investigate risk factors of the malignant space-occupying disease with benign computed tomography (CT) graph on upper lobe-back segment of lung, so as to provide theoretic basis for clinical diagnosis. Methods Retrospective study of the 139 patients with the malignant space-occupying disease with benign CT graph on upper lobe-back segment of lung,from Department of Thoracic Surgery, Xuanwu hospital, Capital Medical University and Department of Thoracic Surgery, Pinggu Hospital, Friendship Hospital, Capital Medical University, from January 1, 2011 to December 31st, 2016. The incidence rates of each year were calculated. We compared the clinical data of patients and used Logistic regression to analyze the risk factors in our study. Results Incidence rates of the malignant space-occupying disease with benign CT graph on upper lobe-back segment of lung in each year were 8.33%, 11.11%, 19.05%, 26.92%, 34.38%, 40.00% respectively. Logistic regression showed the risk factorsOR(95%CI) of the malignant space-occupying disease with benign CT graphy on upper lobe-back segment of lung were: ages 1.123(1.038-1.215), smoking 5.951(1.778-9.919), right space-occupying diseases 3.547(1.104-10.397), positive single-photon emission computed tomography (SPECT) agglomeration 3.565(1.096-11.598), abnormal related marks of lung cancer [carcino-embryonic antigen (CEA), cytokeratin protein fragment 21-1 (CYFRA21-1), neuron specific enolase (NSE)] 18.638 (4.974-29.843), 7.357(2.265-13.010), 7.639(3.107-14.697). Conclusion The incidence rates of the malignant space-occupying disease with benign CT graph on upper lobe-back segment of lung in each year were high, and doctors should pay more attentions to considerate risk factors such as ages, smoking, right space-occupying diseases, positive SPECT agglomeration as well as abnormal related marks of lung cancer when they diagnose. Early detection and early treatment can improve the survival of patients.

space-occupying on upper lobe-back segment of lung; computed tomography graph; risk factors

时间:2017-07-16 17∶24 网络出版地址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3662.r.20170716.1724.032.html

10.3969/j.issn.1006-7795.2017.04.024]

R65

2017-05-20)

*Corresponding author, E-mail:steven9130@sina.com

猜你喜欢

首都医科大学占位性良性
走出睡眠认知误区,建立良性睡眠条件反射
首都医科大学危重症医学系
超声支气管镜引导下的经支气管针吸活检术在肺和纵隔占位性病变诊断中的应用
呼伦贝尔沙地实现良性逆转
Role of telomere shortening in anticipation of inflammatory bowel disease
胃肠超声造影对胃十二指肠占位性病变的诊断研究
保留脾脏的胰体尾切除术在胰体尾占位性病变中的应用
首都医科大学内分泌与代谢病学系
基层良性发展从何入手
甲状腺良性病变行甲状腺全切除术治疗的效果分析