曹 霞，王华阳，张 毅,张金丹

(桂林理工大学 广西岩土力学与工程重点实验室，广西 桂林 541004)

基于神经网络的活性粉末混凝土梁抗剪承载力预测

曹 霞，王华阳，张 毅,张金丹

(桂林理工大学 广西岩土力学与工程重点实验室，广西 桂林 541004)

为了探讨将反向传播(BP)神经网络用于活性粉末混凝土(RPC)简支梁抗剪承载力预测上的有效性，利用14根高强钢筋RPC梁抗剪破坏试验结果，对影响RPC简支梁抗剪承载力的4个主要因素进行了分析，创建了RPC梁抗剪承载力BP神经网络预测模型，并验证了该模型的可靠性。利用该模型分析了不同参数对高强钢筋RPC梁抗剪承载力的影响效应。研究结果表明：当剪跨比大于3时，剪跨比对RPC梁的抗剪承载力影响趋向于平缓。随着纵筋率的提高，RPC梁的抗剪承载力提高，且剪跨比越小这种影响越明显。配箍率对大剪跨比RPC梁抗剪承载力的提高效率要高于小剪跨比RPC梁。

活性粉末混凝土；高强钢筋；BP神经网络；抗剪承载力

0 引言

活性粉末混凝土(reactive powder concrete，RPC)是一种具有高强度、低脆性和良好环保性等优越性能的新型高性能混凝土[1-2]，具有很好的应用前景。抗剪承载力是RPC结构研究的重要部分，是影响RPC结构应用的关键性问题。目前，国内外研究者已对RPC受剪构件进行了多种研究。文献[3]进行了7根无腹筋预应力RPC梁的抗剪性能试验，试验结果表明施加预应力对RPC梁抗剪承载力有一定提高。文献[4]研究了不同水泥基材料及剪跨比对RPC短梁抗剪性能的影响。文献[5]采用有限元软件对RPC梁的抗剪性能进行了模拟。……