王 浩, 张 叶, 沈宏海, 张景忠

(1.中国科学院 航空光学成像与测量重点实验室，吉林 长春 130033；2.中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所，吉林 长春 130033；3.黑龙江省森林保护研究所，黑龙江 哈尔滨 150040)

图像增强算法综述

王 浩1,2*, 张 叶1,2, 沈宏海1,2, 张景忠3

(1.中国科学院 航空光学成像与测量重点实验室，吉林 长春 130033；2.中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所，吉林 长春 130033；3.黑龙江省森林保护研究所，黑龙江 哈尔滨 150040)

图像增强算法能够提高图像整体和局部的对比度，突出图像的细节信息，使增强后的图像更符合人眼的视觉特性且易于机器识别，在军事和民用领域具有广泛的应用。本文从图像增强算法的原理出发，归纳总结了近年来应用比较广泛的4类图像增强算法及其改进算法，包括直方图均衡图像增强算法、小波变换图像增强算法、偏微分方程图像增强算法和基于Retinex理论的图像增强算法。结合人眼视觉特性、噪声抑制、亮度保持和信息熵最大化等图像增强的改进算法，在保证增强图像具有较高对比度的前提下，可进一步提升图像的质量。实现了9种较为典型的图像增强算法，采用主观和客观的评价方法对增强效果进行了对比，分析了不同增强算法的优缺点，并给出了这些算法的计算时间。对这些算法的深入研究能够推动图像增强技术向更高水平发展，从而使图像增强技术在多个学科领域发挥重要作用。

图像增强；直方图均衡；小波变换；偏微分方程；……