罗国昭

时值年中，各类展会活动又热闹了起来，从Computex、CES Asia到MWC Shanghai，一路下去还有ChinaJoy，ICT（消费电子、IT、通讯）行业的火爆在展会经济上体现得尤为明显，大家各显神通，用今天的热情培养未来市场的期望。

AMD和英特尔这对老“冤家”今年双双开启了升级模式，战火从桌面级产品烧到了企业级产品。企业级市场份额近乎于零的AMD已经开始率先发难，不仅时隔5年再次推出新产品，而且新产品还具有分身特性，既可以凭借完整版上攻企业级市场，又可以降下身段进入HEDT（高端桌面）市场，不信你看看EPYC 7000和Ryzen Threadripper的配置和定价就知道了。凭借Zen核心一招鲜，AMD准备吃遍天，这两款新产品均采用了Zen架构，但它们比Ryzen堆叠了更多的数量，从而带来更高的性能。

越偏向于专项应用领域，并行性越高，比如说人工智能，英特尔、AMD以及英伟达等PC硬件行业大佬，无一例外谋求在这一领域中的突破。在台北举办的Computex上，他们“齐聚一堂”，站在各自的舞台上讲述着自家人工智能的故事，其中最大的明星当属英伟达的创始人黄仁勋，包下整家酒店展示自家产品的老黄，用“粉丝”的量证明了自身技术在人工智能领域的质。一样有着高并行性计算单元的AMD，以牺牲个人市场销量方式，在发布了Radeon Instinct之后马上就开始供货，要知道如今Radeon RX 500系列需求非常旺盛，挖矿已经让所有人红了眼。面对AI大考，没有强力GPU业务的英特尔只能酝酿在下半年发大招，手握Nervana、Altera等“外来和尚”的它并不满足于单纯的收购，7月即将发布的至强可扩展处理器（Xeon Scalable）以及年底要发布的代号为Knights Mill新款Xeon Phi协处理器组合，可以实现4种不同能力和弹性的解决方案，很快英特尔在AI领域中就能建立起以万变应不变的能力。

在经历了普及认知的围棋之后，AI将面对实际应用领域的中期大考，而对应的硬件技术则要实现从初期的认知学习、知识架构学习，向优化学习方向的转变，并且要开始平衡时间和计算力投入等成本因素。逐步商用化、逐步深入不同的实际领用领域，将成为人工智能下一步的发展方向。例如，在家庭娱乐的应用案例就是智能音箱领域，无论是早期的亚马逊Echo、Google Home和叮咚玲珑，还是跃跃欲试的BAT，相对简单、场景化的应用和一问一答的交互形式，使语音助理或智能音箱成为AI在消费领域中的突破点，当然，这些突破不仅需要一个能够思考的“大脑”，还需要手、眼、耳、口，才能感知和驱动现实世界。

回到展會，CES Asis上有不少厂商都拿出了针对AI优化的传统技术领域解决方案，比如哈曼的全套音频处理方案，详细内容可以参看本期的展会天地栏目。