陈淮莉， 李蕊莹

(上海海事大学 物流科学与工程研究院，上海 201306)

基于Nested Logit客户选择模型的时隙定价

陈淮莉， 李蕊莹

(上海海事大学 物流科学与工程研究院，上海 201306)

为解决B2C环境下网络零售商向客户提供配送服务的时隙定价问题，引入效用函数，考虑在实际选择中，某些时隙选项之间的相关性对顾客选择概率的影响，以最大化收益和均衡各时隙的配送能力为目标，建立基于Nested Logit的客户选择模型.该模型克服了多项式Logit模型“与其他选择无关”的局限性.通过算例对模型的有效性进行验证.结果表明：时隙选择概率的变化不仅受剩余时间和配送能力的影响，而且受某些时隙选项之间的相关性和时隙的预计效用的影响.研究结果对网络零售商的时隙定价策略有参考价值.

配送时隙； Nested Logit模型； 定价策略； 网络零售

0 引 言

B2C在线订单履约的“最后一公里”可分为送货上门和顾客自提[1-2]，其中送货上门又分为有人值守和无人值守[3].在有人值守的交付方式中，商家一般会提供配送时隙供顾客选择，以避免货物送到时顾客不在家的情况.在B2C环境下，时隙是网络零售商提供给顾客选择的订单产品送达的交货时间窗.[4]在网上购物的流程中，网络零售商通常会提供若干个时隙选项给顾客选择，例如，让选择11月17日送货上门的顾客从4个时隙选项8:00—10:00 am, 10:00—12:00 am, 2:00—4:00 pm和4:00—6:00 pm (save$ 2.00)中根据自身情况选择其一.

目前，国外关于配送时隙的研究文献较多，而国内关于配送时隙的研究相对较少.LIU等[5]通过……