王珺++蒋伟++唐世超

[摘 要]基于我国巨大人流量的背景下，随着我国旅游业的高速发展，给原有交通运输站点带来了巨大的压力。本文针对交通运输站点安检系统瓶颈识别的问题，建立安检系统瓶颈定量分析模型，并在此基础上确定瓶颈所在环节。首先，绘制乘客进站流程图，用乘客进入安检系统后在各个环节的单位时间内乘客到达率，服务点的服务率等参数对乘客的吞吐量进行量化；其次，基于排队网络系统模型[1]计算乘客在安检系统各个环节的平均等待时间和平均队列长度；最后，据结果分析平均等待时间最长的环节即为瓶颈。

[关键词]排队论网络 瓶颈识别 吞吐量 量化分析

中图分类号：U291.69 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）21-0242-01

0 引言

基于我国巨大人流量的背景下，随着旅游业的高速发展，给原有交通运输站点带来了巨大压力。特别是在春运及节假日等客流高峰时期，机场、火车站等均会出现站内乘客拥堵、滞留现象，不仅降低了交通运输站点的集散能力，影响乘出行，并且带来大量安全隐患。而造成拥堵的主要原因之一是乘客进站的安检系统存在瓶颈，因此安检系统瓶颈的识别和对瓶颈的科学优化是当下急需解决的问题，从而提高安检系统的服务效率，使广大乘客和交通站点双方受益。目前我国关于交通运输站点瓶颈研究的相关文献[2-4]大都局限于对瓶颈的产生和优化仅有决策性措施，缺乏定量分析。

本文从整个安检系统出发，划分为四个部分，通过乘客进入安检系统后，在各个环节单位时间内的乘客到达率、服务点的服务率等参数对乘客的吞吐量进行量化，识别瓶颈问题。……