朱秋霞

摘 要 信息检索模型主要是对查询和文档进行相似度表示和计算的框架和方法。传统检索模型有布尔模型、概率模型、向量空间模型和模糊集模型等，现在已经发展到了新的阶段，具有坚实理论基础和明显优势的检索模型是研究的热点。

关键词 信息检索 检索模型

中图分类号：G354 文献标识码：A

信息检索模型是运用数学或其它的语言和工具，对信息检索的主要要素—查询和文档，及其之间的匹配程度—相似度进行表示和计算的框架和方法。它基于以下观点： 文档和查询共有的词项越多，则认为这篇文档和该查询越相关。

1布尔检索模型→加权布尔检索模型→扩展布尔检索模型

布尔模型是信息检索中第一个被提出的模型，其表达提问的方式与人们的思维方式相近，人们习惯于采用此种模式进行检索查询。它侧重于结构化查询表达式，即通过AND、OR 和NOT 构造查询表达式，反映用户需求，并通过精确匹配来返回文档。布尔检索实际是通过对若干个文献集合的并、交、补运算回答用户提问的。布尔模型最显著的特点是将用户查询与文献标引进行逻辑的、而非数值的比较而获得检索结果。这种模型把复杂的检索过程简单化，将复杂的情报提问按其概念组面的逻辑关系描述出来，使机器根据事先确定的程序进行自动匹配，简化了运算。

但是，布尔逻辑式的构造不易全面反映用户的需求，匹配标准存在某些不合理的地方，检索结果不能按照用户定义的重要性排序输出。……