李海龙　刘明进

摘 要 对基于计算机视觉的疲劳驾驶检测领域的专利申请趋势、专利申请产出国和申请人分布进行了统计分析，重点针对基于人眼、基于人脸、基于嘴巴的疲劳驾驶检测这三个技术分支的发展脉络进行了梳理，并对基于计算机视觉的疲劳驾驶检测的发展趋势进行了分析。

关键词 疲劳驾驶 人眼、人脸 嘴巴 专利

中图分類号：C18 文献标识码：A

0引言

造成交通事故的原因25%-30%产生于疲劳驾驶，因此疲劳驾驶已成为诱发交通事故的重要因素。国内外专家和学者针对疲劳驾驶的检测开展了大量的研究工作，目前研究的重心主要集中在基于计算机视觉的疲劳驾驶检测，因此对基于计算机视觉的疲劳驾驶检测的相关专利进行分析尤为必要。

1基于计算机视觉的疲劳驾驶检测专利申请数据分析

1.1全球专利申请量趋势

从图1可以看出，基于计算机视觉的疲劳驾驶检测专利申请量从1990-2001年间处于技术研发初期，专利申请量相对较少。从2002年开始该领域的专利申请量逐渐呈现持续增长趋势，并在2014年达到最大值153件。由此可知，随着疲劳驾驶的增多，人们对疲劳驾驶的检测也越来越重视，相应的研究也正不断增加。基于此，在今后的一段时间内，相关的专利申请量有望继续保持。

1.2专利申请产出地区分布

目前各领域的专利申请量主要集中在中国、美国、韩国、日本和欧洲，通过对该领域在中国、美国、韩国、日本和欧洲的专利申请量进行统计分析发现，中国的申请量以48%的占比雄居第一，其他几个地区的申请量相差不大，具体如图2所示。……