王亚领，李浩，杨旋，郭彦龙，李维德*

(1.兰州大学数学与统计学院，甘肃 兰州 730000; 2.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，甘肃 兰州 730000)



基于MaxEnt模型和不同气候变化情景的单叶蔓荆潜在地理分布预测

王亚领1，李浩1，杨旋1，郭彦龙2，李维德1*

(1.兰州大学数学与统计学院，甘肃 兰州 730000; 2.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，甘肃 兰州 730000)

单叶蔓荆为我国常用中药蔓荆子的来源之一，不仅具有良好的药用价值，还具有很高的生态效益，能很好地防风固沙和保持水土。预测气候变化对该物种分布范围的影响可以为单叶蔓荆的可持续利用提供科学基础和参考依据。本研究利用获得的单叶蔓荆126个地理分布记录和22个环境因子，利用MaxEnt模型分析了单叶蔓荆在我国全国范围内的潜在地理分布，并基于该模型预测了4种气候情景下21世纪50和70年代单叶蔓荆分布范围。结果表明，最大熵模型预测单叶蔓荆潜在生境分布的精度较高(接收者操作特征曲线下方的平均面积为0.988),海拔、平均气温日较差、最冷季度降水量和最干月份降水量是影响单叶蔓荆分布的主要气候因子。由模型预测可知，在4种气候情景下，单叶蔓荆在全国适宜生境和低适宜生境的数量均有不同幅度的增加，适宜生境增加较快，低适宜生境增加缓慢；到2050s阶段，适宜生境比例由当前的5.03%分别上升到15.88%、17.00%、17.59%和23.11%；低适宜生境比例由当前的8.86%分别上升到11.09%、10.31%、11.53%和12.96%；到2070s阶段，适宜生境比例分别上升到21.22%、22.21%、24.57%和30.66%；低适宜生境比例分别上升到11.85%、12.07%、13.99%和14.66%。……