刘 平， 刘 春(河北科技大学 . 图书馆， . 环境与工程学院， 石家庄 050018)

基于拉格朗日算法的多媒体云资源分类检索方法*

刘 平a， 刘 春b
(河北科技大学 a. 图书馆， b. 环境与工程学院， 石家庄 050018)

针对云计算环境下多媒体资源分类检索准确性差的问题，提出一种新的多媒体资源分类检索方法，通过决策树算法对多媒体资源进行采集及属性划分.引入基于拉格朗日系数的拉格朗日算法对资源进行求解和预处理，以李雅普诺夫定理为基础，获取多媒体资源特征，并通过标注传播算法实现对多媒体资源的分类检索.实验结果表明，采用改进的方法可以有效增加多媒体资源分类检索的准确度和检索效率，具有一定的实用性.

云计算； 多媒体； 资源； 分类； 检索方法； 属性划分； 扩展； 效率

随着计算及储存技术的不断发展，云计算技术被提出，且近几年云计算应用愈来愈成熟，越来越多的资源信息中心部署了自己的云空间.为了满足大众用户对于计算能力、储存共建和相关计算服务复杂度的需求，云计算技术很好地供应了相应解决方案，并从各个角度解释了其固有的优势[1].多媒体资源检索一直是多媒体使用及信息处理领域的探讨热点，与多媒体资源的储存、相似度匹配等多方面相关[2].尤其是最近几年，随着互联网和信息技术的快速发展，多媒体资源快速增加，使得多媒体资源检索面临很大的挑战.如何对云计算环境下的多媒体资源进行快速分……