基于阶段累积模型的多阶段间歇过程质量预测
2017-07-19唐晓初
沈阳化工大学学报 2017年1期
唐晓初, 李 元
(1.沈阳航空航天大学 自动化学院, 辽宁 沈阳 110136; 2.沈阳化工大学 信息工程学院, 辽宁 沈阳 110142)
基于阶段累积模型的多阶段间歇过程质量预测
唐晓初1, 李 元2
(1.沈阳航空航天大学 自动化学院, 辽宁 沈阳 110136; 2.沈阳化工大学 信息工程学院, 辽宁 沈阳 110142)
为提高多阶段间歇过程在线质量预测性能,提出一种基于阶段累积模型实现最终产品质量预测的方法.首先,引入阶段累积质量,通过建立阶段过程轨迹与阶段累积质量之间的回归模型来实现阶段累积模型的建立.然后通过累加所有累积产品质量预测值来实现最终质量的预测.该方法不仅考虑了各阶段对质量的局部累积作用,还考虑了所有阶段对质量共同的累积作用.同时,为避免对未知数据进行估计即可实现在线质量预测,进一步引入了剩余阶段累积质量模型.将该方法应用到青霉素发酵过程,仿真结果说明提出的方法提高了质量预测的性能.
多阶段间歇过程; 质量预测; 阶段累积质量; 阶段累积模型
间歇过程已经广泛应用于化工、生物、制药、注塑成型和半导体生产等工业过程[1-5].为满足大规模生产的需要和人们对于高品质产品的需求,确保间歇过程产品质量的稳定一致以及提高产品质量是亟待解决的问题.在实际工业过程中,某些重要的质量变量很难实时在线测量,操作人员无法通过采取及时措施来避免不合格产品的出现.因此,发展一种准确有效的间歇过……
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