邱 壑, 陈瀚阅,2, 邢世和,2, 张黎明,2, 董新宇

(1.福建农林大学资源与环境学院；2.土壤健康与调控福建省高校重点实验室，福建 福州 350002)



基于Hyperion数据的耕地土壤有机质含量遥感反演

邱 壑1, 陈瀚阅1,2, 邢世和1,2, 张黎明1,2, 董新宇1

(1.福建农林大学资源与环境学院；2.土壤健康与调控福建省高校重点实验室，福建 福州 350002)

为了探究耕地土壤有机质含量与卫星影像光谱间的关系，确定土壤有机质的光谱特征，构建土壤有机质含量反演模型.利用Hyperion高光谱卫星影像和福建省三明市80个土壤调查样点分析数据，对土壤有机质与光谱指数相关性进行了分析；在提取特征光谱指数的基础上，分别基于敏感波段和特征指数建立线性模型和多元逐步回归模型.结果表明：土壤有机质含量在Hyperion高光谱782.95～813.48 nm波段具有良好的响应能力；反射率的一阶导数所建立的模型拟合效果最优，其R2为0.777，RMSE为5.31，验证模型有机质实测值与预测值的R2为0.809，表明它能够用于区域有机质含量的快速测定.

Hyperion高光谱; 土壤有机质; 预测模型

土壤有机质是土壤的重要组成部分[1]，但传统测定方法较为繁琐，且使用的化学试剂如处理不当会对环境和人体产生不利影响.卫星影像具有像幅面积大、时相性强、信息资料处理便捷、成本低等特点，为区域土壤有机质快速监测提供了更为有效的技术途径.彭杰等[2]于室内研究发现，去除有机质后，570～630 nm处的土壤反射率能得到提高.张娟娟等[3]测定潮土和水稻土的土壤样品，发现2种土……